据工信部网站，近日，为加快落实《医药工业高质量发展行动计划(2023—2025年)》《制造业数字化转型行动方案》《关于全面深化药品医疗器械监管改革促进医药产业高质量发展的意见》，加快推进医药工业数智化转型，工业和信息化部、商务部、国家卫生健康委、国家医保局、国家数据局、国家中医药局、国家药监局等七部门联合发布实施《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》(以下简称《实施方案》)。方案提出两个阶段的发展目标：到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。方案聚焦数智技术赋能行动、数智转型推广行动、数智服务体系建设行动、数智监管提升行动等四个方面，提出14项具体工作任务，并从完善工作机制、强化政策支持等方面提出保障措施。

OpenAI发布GPT-image-1模型，更强吉卜力版本来啦

OpenAI发布了全新图像模型GPT-image-1，已经通过API向全球开发者开放使用。GPT-image-1与ChatGPT版本有很大不同，可以控制生成图像的敏感度、生成效率、背景、输出格式、渲染质量、压缩质量等，并且支持全网爆火的吉卜力模式。目前，Adobe、Figma、HeyGen、Wix等知名企业已经将该模型集成在产品中。定价方面，文本输入每100万token为5美元，图像输入每100万token为10 美元;图像输出每100万token为40美元。在实际使用中，低质量的1024x1024图像生成成本大约为每张 0.02 美元，中等质量的图像约为每张 0.07 美元，而高质量图像则约为每张 0.19 美元。

消息称英特尔拆分DCAI事业部，CPU和AI加速器团队一分为二

外媒报道称，根据其掌握到的英特尔内部备忘录，英特尔将把 DCAI(数据中心和人工智能)事业部拆分为分别关注 CPU 和 AI 加速器的两个团队。其中服务器 x86 处理器团队将用回 DCAI 部门在 2019 年时的名称“数据中心事业部”，由原临时 DCAI 总经理 Karin Eibschitz Segal 继续负责;而 AI 加速器团队则将处于英特尔新任 CTO、AI 负责人 Sachin Katti 的领导下。Sachin Katti 将负责英特尔的整体 AI 战略和 AI 产品路线图、英特尔实验室以及同初创企业、开发者生态系统的关系，全面管辖各类 AI 相关团队。

亚马逊与英伟达高管齐声：AI数据中心建设热度未见放缓

亚马逊和英伟达高管都表示，人工智能数据中心的建设并未放缓。由于对经济衰退的担忧，一些投资者曾质疑科技公司是否会缩减部分计划。当地时间周四(4月24日)，在哈姆美国能源研究院主办的会议上，亚马逊AWS的全球数据中心副总裁Kevin Miller说道：“几乎没有出现任何显著变化，我们继续看到非常强劲的需求。”Miller补充称，“我们既着眼于未来几年，也着眼于更长期，数字只会不断增长。”这一说法与华尔街投行关于科技公司正在改变数据中心扩建计划的担忧截然相反。与会的英伟达企业可持续发展高级总监Josh Parker也表示，这家GPU巨头也没有看到放缓的迹象，“我们没有看到企业回撤。”Parker提到，年内早些时候，DeepSeek的出现曾引发过电力股的抛售，当时投资者担忧其高效的AI模型，导致数据中心所需能源可能不会像最初预想的那么高。Parker补充称，英伟达认为人工智能的发展只会推动计算和能源需求的增长，他将金融市场对DeepSeek的反应描述为“膝跳反应”。

台积电宣布下一代A14制程技术将于2028年投产

台积电计划在2028年开始生产A14芯片技术，旨在保持芯片行业的领先地位。该技术将推动台积电超越其当前最先进的3纳米制程，以及今年晚些时候将推出的2纳米制程。台积电还计划在2026年末推出中间的A16制程。