私有云不过是空谈 —— 亚马逊技术总监与副总裁Werner Vogels博士访谈

责任编辑:vivian

2012-10-08 11:05:29

来源:企业网D1Net

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世界上最大的在线零售商,亚马逊,与其附属公司亚马逊网络服务(AWS)用云计算颠覆了科技世界。AWS背后的这个人就是亚马逊的副总裁兼技术总监,Werner Vogels博士。在一次访问印度期间,他

《企业网D1Net》10月8日讯

世界上最大的在线零售商,亚马逊,与其附属公司亚马逊网络服务(AWS)用云计算颠覆了科技世界。AWS背后的这个人就是亚马逊的副总裁兼技术总监,Werner Vogels博士。在一次访问印度期间,他对Shivani Shinde就这里的云计算采纳情况以及AWS在这里是怎样成长的进行谈话。以下为节选内容。

当亚马逊向外界开放其技术架构时,你有没有想到你将会创建一个全新的平台?

我们从没有想过我们在进入云空间;我们想要帮助我们的一些客户更加成功。亚马逊向其合作者开放技术已经有很长一段历史了。我们向合作者们开启了我们的成就中心。在2002—2003年,我们开启了我们的电子商务目录,作为面向其他人的一项应用程序编程接口(API)。我们意识到,当企业确实在创造奇妙的产品时,一旦他们成功,就会在资金、资源管理等方面面临更大的麻烦。这些资金不是为了创建更好的业务,而是用来购买更多的硬件。我们已经为自己解决了这个问题。我们决定用这些技术,重建他们并为外界企业提供服务,仅仅是想帮助企业们能够具有可伸缩性。

这个行业在云计算中创建了几个部分——公有云、私有云和混合云。你认为它们会共存吗?

企业是不会在一夜之间都迁移至云端的。看看Amazon.com,它是一个大型企业,其中尚有许多还没迁移至云端的部分。只是因为现在这样做并不合理。对其他企业也是一样。它们正在寻找过渡路径。

我认为混合云是转变策略的一部分。私有云只是一堆空谈——真正发生的并不多。对我来说,云关乎利益,不仅仅是技术。它需要减少操作成本,贡献资本并允许你去快速移动。你应该不在需要在资源方面妥协或是关心硬件。如果你看看私有云,就会需要资本;操作成本上没有降低,资源持续受限,你对容错和维护都负有责任。没有任何好处。软件可能看起来像云,但是它不是云。它可能会给你一些灵活性,但是只是围绕传统IT设置。

印度CIO是怎样采纳云的,他们与其他地区的CIO们有和不同?

印度是我们最早有客户的市场之一,甚至早于我们建立东亚区之前。我们有诸如Hungama,Redbus 以及其他客户。其中一个原因是这里的教育体系和它创造的工程师的数量。一些媒体、电子商务、互联网门户网站等公司对云计算的选择是给定的。但是我看到许多在其他区域采纳云要花费更长时间的传统企业在印度,采纳的要更快一些。BFSI(银行、金融服务、保险),油气,建筑,以及制造业都有这样的例子。许多这样的公司在像市场中的先锋卡尼,诸如美国和欧洲,看他们在如何利用云。他们的选择是不在测试上等待太长时间。

印度的CIO们与其他地区的并没有什么不同。这里的公司在资金上有些问题。尤其在媒体,大多公司没有太充足的资金,因此,云是有吸引力的。我也觉得越来越多的CIO们在寻找新的IT 空间。他们寻找的是骨子里就有云基因的供应商。

AWS的新近产品,Amazon Glacier,似乎旨在淘汰磁带技术?

这是顾客真正头痛的事情之一。许多企业要求保持电子邮件5到6年。但是看看现在的电子邮件质量。所以你的自带库也在呈指数级增长,维持这个可不太容易。这是很费钱的,而你需要更多人去管理这个磁带库。大约0.01美元/gb/月,耐久性是11个9(99.999999999%)。它是一个基于使用的订阅模式。

几个星期之前,我在洛杉矶,很多工作室说他们想要迁移至此。即使访问权只有四五个小时,他们也愿意。医院使用数码形式的资料,但是为了存储,他们将资料放进电影,然后存储。这为他们中的一部分节省了金钱和空间。

你认为云计算会改变整个IT服务模式的范式吗?

看看出席AWS2012峰会的人们(大约1000人出席了最近在孟买召开的AWS峰会)。这代表客户在认真地关注云。我一直开玩笑,如果公司不改变,他们的命运就将和发生在恐龙身上的事情相似。

亚马逊在大数据上的经验是什么?公司怎样使用它来更好的做出商业决策?

测量对亚马逊来说已经是极端重要的事情了。在著名的1997公开信中,Jeff所写的其中一件事就是我们将无情地衡量我们的业务运营,并从中学习。搜索和分析已经成为我们业务的核心。所以我们能够制定商业决策。我们一直在思考怎样才能是使数据帮助客户做出更好的决策。我们过去10年中的所有的推荐系统就是大数据的例子。我对大数据的定义是帮助客户做大规模企业分析去创建竞争优势。这是为什么公司都对大数据感兴趣的原因。从工程角度来看,大数据是关于收集、存储、组织、分析并使用它。

大数据中的一个巨大不同是,商业智能将能预见到你想问的问题。现在你收集数据,然后决定你的问题。云是大数据的理想伴侣,伴随着你会有无限的计算能力。我们做很多大数据分析。我们使用Hadoop来执行这些。我们已经为我们在Amazon.com上的副生态系统使用了这些。

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