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今天，谷歌正式宣布，推出基于云GPU服务的云机器学习引擎。早在今年二月份，谷歌就宣布，推出了基于NVIDIA K80 的云GPU服务（测试版），既可以用于运行计算量大的工作负载，如Google的计算引擎，也可以用于大规模机器学习。现在，从谷歌的一些客户中已经能看到使用这些云GPU进行机器学习，带来了性能的显著提升。
比如，空中客车公司（Airbus）用于检测卫星图像中云的深度学习模型，使用云机器学习引擎会比在CPU上运行速度快40倍，同时，使用分布式训练可将训练时间从50小时减少到30分钟，并将错误率从11％降低到3％。
Global Fishing Watch（谷歌与非营利组织合作成立的全球渔业观察站）也采用了深度学习的方法来检测过度捕捞，对1.4亿平方英里的海洋全面监测。在使用云GPU上的机器学习引擎后，同样也获得了超过CPU10倍速度的体验。
图：SkyTruth（非营利组织，通过航空和卫星图像追踪景观变化），捕获三种不同类型渔船的运动以查明捕鱼行为
机器学习技术日益发展成熟，目前还不清楚什么类型的基础设施将占主导地位，但谷歌期待更多的客户和组织通过使用云机器学习引擎，以扩大和提升机器学习的能力。或者是建立和训练机器学习算法，这类需要大量计算能力为驱动力的程序，利用可并行工作的GPU不失为最好的方法。
来源：Google cloud platform
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