《企业网D1Net》9月18日讯

一个扩展的连续数据集

在追求一个更准确的能源规划中，许多数据中心团队认识到有必要不断聚合更多的数据点，并利用自动化的优势以减少评估所需的时间。为了满足这些客户的需求和能源趋势，数据中心设备供应商开始整合能力以提供电源和散热数据，而且不需要采用计量器或增加成本的智能PDU。如今，数据中心的管理者可以收集服务器入口温度的读数和机架服务器、刀片服务器以及所部署的配电单元（PDU）的功耗水平，以及这些服务器的不间断电源（UPS）的功耗水平。

现在能源监控解决方案对汇总这些数据是有用的，可以就单个服务器或机架级的情况给数据中心管理人员的一个详细视图。这些数据可以带动整个数据中心的图片，同时还支持向下深挖到理解用户组或物理资源的能源需求和使用模式。

通过实时连续地收集数据，在导致失败前产生数据中心的地图，并揭示热点和气流效率是可能。也可以分析数据日志以此确定趋势、微调电源和冷却系统。细粒度的、实时的数据收集和聚合解决方案的主要优点是能够避免数据中心设计基础上的最坏的情况下。

可靠的数据中心能源管理解决方案

有了能够自动收集、汇总功率和热测量的帮助，新兴的中间设备解决方案和工具的性能有比被动监测更进一步的提高，数据中心管理者和设施的团队很快认识到他们的价值。能源管理解决方案的发展使以下：

主动阈值检测以确定和纠正问题，并调整条件延长数据中心资产的寿命

执行优化服务和能源效率设计的政策和分配的控制简介

在停电的时候动态调整服务器配置

计费服务，使用一个需要考虑能源消费总量的模型，

拥有设施的管理控制台和方法能源管理系统的集成

总结：

中心团队在每一个方向上都面临着能源挑战。用户希望100％的时间都正常运行。管理人员希望降低成本和能够持续工作。设施团队需要将电力转移到其他需要的场所。公用事业公司说，即使公司能支付不断上升的能源价格，他们也已不能满足扩大的数据中心服务水平的需要。

过度供给的日子已经结束了，整体能源管理解决方案已经进入了市场。考虑到当前的发展趋势和对能源的展望，今天所面临的挑战是如何准确地断定能源管理解决方案的主要要求，并选择一个相应的数据中心解决方案，选择一条使数据中心风险最低的路径。

数据中心能源：过去、现在和未来（三）