《企业网D1Net》10月11日讯

通过资产整合和产能利用率变得更加高效，虚拟化已经被证明是一个提高数据中心效率的非常有效的方法。执行虚拟化使企业能够更好地利用现有的硬件，同时也能支持业务增长，并能减少整体的服务器，存储，空间，电力和冷却的需求。但是，虚拟化仅仅是解决方案的一部分。 

私有云是数据中心的发展途径

调查的受访者认识到私有云的重要程度在急速增长，它的重要性超越了作为数据中心增长的顶级战略的虚拟化。事实上，超过75％的所有参与者强调私有云作为其主数据中心的发展战略，依照拥有250至500个机架的最大数据中心多个组织的诸多答复。 

事实上，云计算基础设施似乎已经成为理想的数据中心应用部署架构。Gartner估计，到2014年，云服务市场的收入将暴涨为1.48亿美元。 

云架构解决当今的数据中心所面临的三个基本的​​挑战： 

提供弹性的服务以满足大量的需求波动 

自动配置和维护公共库的计算，网络和存储资源，而不是目前的静态配置模式 

扩展有限能力动态范围上限 

数据中心的云架构做出创造明显的更简单，更灵活的IT基础设施的承诺，这个承诺降低了部署和管理能力，应用程序，服务器，存储和网络的复杂性，并且使他们的相关费用减少。 

以电源效率为形式的更广泛的节省能力也很显著。开放数据中心联盟预测，到2015年，采用云计算的整体功耗的节省可能会增加约45GW，这是能量足以供应15万个家庭的功率使用。

由于云基础设施提供的固有的弹性——以满足不可预知的需求波动负荷的能力和资源分配——数据中心可以实现显著的性能和成本优化，同时消除服务中断的风险。更重要的是，云部署提供更大的灵活性去接受新的战略计划，同时维持现有的关键业务系统。 

决策时间 

无论是云或虚拟化部署的决定，数据中心管理人员需要深入了解其现有的基础设施和资产，有效地评估新的系统和解决方案的影响。 

直到三年前，IT人员不得不手动去计算性能和功耗指标，这个程序耗时长，人员密集，且是一个容易出错的过程。幸运的是，新技术已经可以帮助数据中心管理人员在实施前，轻松地构建“切合目前情况的”的集合对象，使用智能可视化去观察针对他们资源消耗的每个新决定的影响。 

这些工具强调每个场景的影响不仅针对钱包，同时也针对数据中心容量。无论是添加或刷新硬件，整合资产，增加服务器内存，或将应用迁移到虚拟机或云，管理人员都可以为这些项目创建不同的负载，应用程序，甚至系统配置的多个场景模型。 

区分提供这些工具的许多供应商的关键区别之一是该设备资产所收集数据的准确性。要确保产生指标的实际资产数据是很重要的，厂商提供的不只是商标价值。 

通过跟踪所有资产的历史数据，分析它们的性能和实际使用的系统数据，“切合目前情况的”的规划可以针对每个案例建立一个准确的财务状况。因此，无论下一个项目是将物理服务器移到云中，在虚拟机上增加新的硬件或部署新的应用程序，数据中心管理人员可以使用真实场景和洞察力去引导他们在真实的商业案例中证实他们的决定。