首先说明，本文不适合R语言初学者阅读、模仿和使用，如果是初学者，那么RStudio可能是更适合也更完美的工具。如果你在工作生活中遇到Vim / Emacsland，那么本文可能会给你解惑不少。

为什么不直接使用RStudio呢?

这是一个很棒的问题，站在我的角度来说，主要的原因速度和熟悉度。虽然RStudio也有Vim键绑定，但是我实在是用不惯，我已经被Vim毁了!

R In Vim

首先，在Vim中寻求R语言支持就是很残酷的，不仅选择少，而且支持也很少!所以你最好的选择是使用一个单独的: :terminal buffer，其基本工作流程如下:

·在myFile.R编写代码

·可视化选择代码

·粘贴代码到: terminal buffer

·执行代码

·清洗和重复

这种方法虽然看起来不算太繁琐，但是时间一长，难免觉得单调乏味。除此之外，这种方法还有很多不足之处，主要集中在查看定义内容，查看数据，以及一些基本的 completion + linting。

救世主Nvim-R

Nvim - R是我最喜欢的Vim插件之一，它有很多宝藏值得我们挖掘，毫不夸张的说，它能够把一把旧水枪变成了一个功能齐全的机关枪。

首先第一步，安装Nvim-R。我用的是vim - plug，你可以使用任何插件管理器轻松安装它。

Plug 'jalvesaq/Nvim-R'

然后打开R文件并点击 rf，你会看到terminal buffer 出现在与你当前会话绑定的R控制台，点击 rq。

R file + R console

值得注意的一点是，控制台并没有绑定到当前缓冲区。这意味着您可以将多个缓冲区都输入到同一个控制台。想要更深入地了解R和Vim在nvim - R中的通信方式请点击：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R

秘密武器

既然已经掌握了基本的知识，我们就可以深入研究Nvim – R中所提供的一切。下面这个链接中包含了大量的内置快捷键，希望能够对你有所帮助：https://github.com/jalvesaq/Nvim-R/blob/master/doc/Nvim-R.txt

发送：

Nvim - r中有很多方法可以发送代码行：

Send :: Entire File aa

Send :: Entire Block b

Send :: Entire Function f

Send :: Entire Selection ss

Send :: Entire Line l

　　以上是我把基本操作映射到键盘上的代码，这样做法可以节约很多时间。

Object Browser

首先，Object Browser通过键入 ro请求的特性，查看在当前环境中哪些变量和库是活跃的。还可以通过键入 rl查看对象，该函数将在当前的控制台中运行ls()函数。

Documentation

为了更好地理解代码，你可以选择以下操作：在Nvim - R中有两个特别的注释 rh - help和 re - example。

除此之外，还有另一个选择就是Dash插件。最简单的使用方法如下:

现在，当你想要在R代码或任何其他语言中寻找更多信息的时候，就把鼠标放在单词上，然后点击d，Dash APP会弹出相关信息。对于在Vim中使用多种语言的使用者来说，Dash是很实用的工具。

查看数据

接下来，就是查看数据了。RStudio自带了一个漂亮的数据查看器，可以方便地获取数据。这在Vim中有点困难，但也并非不可能。

Nvim - R允许用户使用 rv命令查看数据帧，它会在Mac上使用X Quartz显示数据帧，或者是通过Vim的CSV插件来显示。CSV插件附带了一大堆用于操作数据的额外特性，不过，我个人建议使用Excel。

其他的提示和技巧

不管你能力如何，下面这些小技巧你一定可以用得上：

Inline Code Output

如果有一行代码，你按下 o，您将看到在当前文件中显示为输出。

函数

代替传统的str() + plot()，Nvim-R有更简单的方法：

summary() :: s

plot() :: g

args() :: a

setwd() :: d

print() :: p

names() :: n

Arrows

Arrows是一种很痛苦的类型。幸运的是，Nvim - R可以更容易从-映射到< -。

completion

通常情况下，我认为缺乏代码自动完成是人们跳过Vim的主要原因。但这个观点是错误的。

Nvim-R completion

Nvim - R支持代码completion。用户必须手动使用< c - x >< c - o >作为对象名称，或< c - x >< c - a >作为函数参数。对于一些人来说，这个工作流是理想的，但是在VS Code这样的智能感知选择的对比下，就显得很笨拙。

Ncm-R

Ncm - R是最佳选择，它虽然是一个很新的包，但是很受欢迎，它与Nvim - R集成，以通过nvim - comple- manager为R提供异步completion。

Ncm - R为所有人提供了丰富的completion:

·来自全局R环境的对象;

·来自所有加载包的函数;

·包内部的library() 和require();

·数据集内data();

·函数内的参数;

·变量内部pipes %>% 和 ggplots +;

对于基本设置，请将下面的代码添加到Vim配置文件中。

　　R Language Server

如果你还不熟悉语言服务器的作用，那么可以查看下面这个链接：。

R Language Server还处于早期阶段，基本上是实验性的。

Linting

建立linting很简单，如果你是使用异步Lint引擎ALE作为驱动程序。你可以在.vimrc中做如下设置:

Plug 'w0rp/ale'

然后安装lintr：

install.packages('lintr')

进行到这一步，你基本就是完成了将Vim设置成为R语言IDE的工作，希望本文能够对你有所帮助。如果有任何想法，欢迎在下面留言评论。