企业网D1Net 2012年5月2日 企业每年处理的数据正在成倍增长，因此，如何管理这些数据成了一个很大的挑战。据统计，每天从Facebook、数字图片、录像和网上交易记录等地方，共有250万的三次方（‘1’后面18个零）字节的数据被创造出来。

（国际数据公司）的研究指出，到2015年，全球的“大数据”技术和服务市场交易额将从2010年的32亿美元上升到169亿美元。Wikibon也表示，“大数据”市场预计每年增长58%,到2017年将超过500亿美元。

甲骨文公司的数据库产品营销副总裁Willie Hardie（威利？哈迪）先生，其专长的领域包括Oracle数据库、Oracle Exadata和Oracle真正应用集群。针对此事，他宣称，“大数据”将是IT行业的下一股浪潮。

最近，Hardie先生详细地论述了究竟什么是“大数据”.我们摘取了一段采访的节选：今天，IT行业中的每个人都在谈论“大数据”.这是怎么一回事呢？

大的数据将是IT行业的下一股浪潮。目前，人们对大数据规模的要求从几十万亿字节到千万亿字节不等。而甲骨文公司也看到了大数据领域潜藏的操纵和了解客户数据的巨大商机。而我们的很多客户都在零售和银行等行业寻找大数据项目，来整理、分析和集成数据并投入业务应用。

数据有哪些分类？

数据的分类是各种各样的。到目前为止，大多数数据库应用程序是以处理结构数据（一种行列结构整齐的数据）为主的。而大数据是一个复杂的、各种非结构化的数据。例如，像Facebook或Twitter这样的社交媒体网站正在产生成千上万的数据。

因此客户应该怎样处理这些数据流？

公司所面临的最大的挑战是首先需对大数据有一个了解。 我们有大量的低识别信息，这些信息以前从来没有用于日常交易商业应用。 要获得大数据的价值，公司需要对那些以前不曾注意的、商务智能应用和智能仪表板的数据进行分析与整合--比如一个月前的信息，去年发生了什么事。然后从所有这些信息看我们怎么对我们的事务有所影响。

公司在处理什么？

他们正在处理大量每年呈指数增长的数据，并且，如何管理好这些数据是一个很大的挑战。 例如，社交媒体生成的数据是非结构化的数据。而公司只使用了他们的结构化数据的5%.随着交易数量日益增长，我们需要高速度信息 .

顾客开始接受大数据技术了吗？

许多项目正在评估大数据。在2013年之前这种现象不会消失，而是继续发展下去。软件和硬件有助于客户利用大数据出现的机会发展业务。

他们为什么要采用大数据技术？

许多客户在努力管理每天待处理的结构化和非结构化数据。 他们现在意识到了这些大数据是否被适当地处理、存放和分析对企业能否获得有意义的、对企业生产力的发展有积极作用的见解有重大影响。 如零售、医疗保健、电信、和BFSI（金融服务和保险）等行业可能会从大数据上获得许多有价值的见解。