ERP不好用,那就自己来设计?

责任编辑:editor009

2014-01-07 18:54:48

摘自:易观网

之前说过游戏厂商在动我们奶酪你可能不信,今天说说制造厂商也在动ERP厂商生产系统的奶酪。应该说不是客户认知问题,应该是成本问题,如果成本降低到一个平衡点。客户会选择真正一体化的解决方案

之前说过游戏厂商在动我们奶酪你可能不信,今天说说制造厂商也在动ERP厂商生产系统的奶酪。应该说不是客户认知问题,应该是成本问题,如果成本降低到一个平衡点。客户会选择真正一体化的解决方案

互联网正在改变我们的生活方式,从精神到商业。我们获取信息和沟通的方式因互联网而彻底改变,基于互联网的电子商务改变了商业运行模式,让我们看到互联网带给一个产业的真正变革。

而在工业领域,我们已经看到互联网在驱动人机交互、远程监控和管控一体化等应用,但这些都该只是技术层面的“应用”,换言,互联网在这里只是“工具”。而工具只有与产业运行相结合才具备革新力量,正如互联网与商业规则的结合才可成就电子商务。

那么,互联网将怎样与工业结合,并驱动工业变革?究竟何为工业互联网?它又将怎样深刻影响现代工业?

“工业互联网通过将人、大数据、智能资产和设备连接起来,并结合软件和大数据分析,提升生产力和效率。” 与时下流行的物联网相比,同样是“物物相连”,同样有“云计算”,但工业互联网的定义并未停留于物理层次的构架说明,而是直奔面向应用的目标。这是因为,在工业领域,感知层的检测、网络层的通讯技术都是业已成熟的应用,依托大数据分析和优化解决方案提升工业效率才是工业互联网的精髓。
工业互联网因其特殊的工业属性、明确的目标使命,而与物联网术同道不同,或者说,工业互联网可以视为升级版的工业物联网。工业互联网的鲁棒性更强,可靠性和安全性是基础,其目标是让生产和运营更高效、更安全、更可靠、更清洁且更经济。”大数据是工业互联网的命脉,也是工业“云计算”的基础,在机器上提取前所未有的有意义的数据并加以挖掘和分析,是工业互联网的目标所在。“通过工业互联网收集设备所有的运营数据,进而通过这些数据分析设备的可靠性和潜在价值,最后给出设备的优化解决方案,以提高设备的综合效率。”

大数据分析离不开软件平台和分析工具,更离不开具有众多垂直行业经验的专家资源。

目前GE 智能平台,其软件解决方案从生产监控(HMI/SCADA),高级历史数据库(Hist[or]ian),制造执行管理(MES),数据挖掘和知识建模技术,到智能分析技术,可谓一应俱全。这些软件不但服务于现有工业的控制和生产,更为工业大数据分析提供了基础。在此基础上,GE还不断推出基于数据分析的运营管理软件。

以GE的实时智能运营(RtOI)软件为例,它可以让制造商看到整个集团在全球各地工厂的运营情况,从而主动地检测并预测可能危害产品质量的因素如:工厂条件、设备风险以及流程违规等,并通过Proficy Mobile这样的组件,让业务和运营人员在合适的时间、合适的地点为其提供正确的信息,帮助他们快速决策,提升生产效率。
不过,软件再智能也只是工具,要挖掘大数据背后的潜在价值更具挑战性的是,必须深刻理解行业。而这一点正是GE得天独厚的优势所在,它具有丰富的工业产业经验以及在多个垂直行业中丰富的运营经验和数据搜集分析处理能力。在此基础上为用户提供优化解决方案。

国家与用友目前都在推动两化融合,信息化和工业化的高层次深度结合, 通过信息化带动工业化、以工业化促进信息化,是非常正常且顺应大势的选择。
 

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