继云计算之后，大数据成为了IT行业当中最火热的词汇，在过去的一年里，大数据给IT业界带来新的活力，新产品和解决方案层出不穷。针对大数据时代的新机遇、新挑战。这里所谓的数据的管理与分析应用，具体来说就是数据库及其他数据管理软件、数据挖掘和数据分析产品，以及商业智能工具。

大数据新技术趋势预测

大数据应用才刚刚起步，企业关注数据管理的哪些新技术呢？为了更好地了解被调查者的真实需求，在此次调查中增加对大数据应用趋势的分析，主要分为两个方面的内容，一是数据管理的新技术预测;二是商业智能的发展趋势。

调查显示，分布式存储与计算成为最受关注的数据管理新技术，比例达到29.86%;其次是内存数据库技术，占到23.30%;云数据库排名第三，比例为16.29%。此外，列式数据库技术、NoSQL也获得较多关注。从调查结果来看，以Hadoop为代表的分布式存储与计算已成为人们心目中大数据的关键技术。以SAP HANA为代表的内存数据库技术和以SQL Azure为代表的云数据库技术，也将成为占据重要地位的数据管理创新平台。

对于商业智能未来的趋势预测，调查显示排在前三位的是丰富的挖掘模型、实时的分析、精准的特定目的分析，其比例分别为27.22%、19.88%和19.11%。其后是社交网络分析、云端服务和移动BI。由此看出人们期待商业智能应用能够在这些方面做出改变。

另外， 数据分析服务 ，数据可视化服务 ，众包模式(Crowdsourcing Model)也将成为趋势 ，RDBMS(关系型数据库管理系统)供应商将东山再起。最后目前NoSQL解决方案已经被大量用于具体的用户实例上，并能够很好地运行，但这需要企业根据需求做大量的工作。在这种情况下，一些产品将被合并，一些将失去社区支持，一些将被其他供应商收购。为了帮助开发人员分析数据，常用的模型和设计将会被做成现成的库。这意味着，常用模型的数据分析将会更加容易。

综上所述，未来大数据将会遵循消费化模式，核心基础设施将作为服务或应用程序来提供。数据分析和数据可视化将会在原始数据基础上作为一套标准的服务，并允许用户创建自己的数据模型。