众所周知，SSD固态盘有很高的速度性能，可以补足硬盘的不足。在这里，我先澄清一点很多人的误会，是SSD的读写速度是同样快速，这是不对的。SSD的读数据速度是非常快速，但是，写数据的速度只是比硬盘快几倍而已。 所以，如果你的应用是写为主，单纯利用SSD对速度的帮助不会非常大。

另外，SSD自身有着一些缺点，令到SSD不可以完全替代硬盘。第一，SSD的单位成本比硬盘高很多，这令到容量大的存储系统不可能用SSD完全替代硬盘。在可见的未来，我们也看不到SSD的成本和硬盘的单位成本会大大缩小。第二，SSD有着一个非常致命的缺点，就是写数据的寿命问题。SSD有好几种类，包括SLC（Single Layer Cell），MLC（Multi Layer Cell）和eMLC （Enterprise Grade Multi Layer Cell）。  SLC有着最好的写寿命性能，大概可以写100,000次，但成本也最高；MLC则有着最短的写寿命性能，大概1000到好几千次，而成本也最低；而eMLC却大概在中间，大概可以写几万次，成本也在中间。

一般企业级的存储系统，会采用eMLC，因为他的性价比比较好，也可以满足企业级存储系统比较高的可靠性要求。当然，如果你的应用是写数据很厉害的，eMLC几万次的写数据寿命也很快会耗尽。

在传统存储系统里，我们一般有2种方法利用SSD来提高总体的IOPS。

第一种方法是，利用SSD在控制器上来作为Cache缓存，来提高系统的总体IOPS。这方法的好处是，你可以很简单地利用这方法提高IOPS，但是，有一点缺点是，控制器上可以安装的SSD的数量是被本身的物理空间所限制。 举个例子，某个知名品牌的存储系统，某个高端型号的彩页里注明，最大可以控制的硬盘的数量是1000块，但是，在2块控制器上可以安装的SSD最大总数是2.1 TB。  这就是说，如果系统本身的硬盘数量是几十块的时候，2.1 TB的SSD可以提供比较大比例的总体IOPS，譬如说30%；但是，如果系统里的硬盘数量是几百块的时候，2.1 TB的SSD相对的提升就不太明显。

第二种方法是，利用SSD作为数据自动分层的高速度层，并把常用数据迁移到SSD让应用直接读写。当然，不是每一个存储系统都有自动分层的功能，可能是高端型号才有，并且，一般都需要额外收费。另外，有一点可能大多数的用户也不知道，传统存储系统的自动分层的数据迁移是一天做一回的（某些品牌更可能会7天才迁移数据一次）。这意味着，如果在一天里数据的读写随机性比较大，你需要用峰值数据来设计自动分层的SSD层的数量。 另外，自动分层的SSD层，是直接面向应用的数据读写的。  这意味着，如果你的应用的写数据的比例比较大的话，你的SSD的写数据寿命会很快耗尽。

其实，市场上已经有更先进的技术。硬盘的供应商老大希捷，在2007年的时候，已经有很好的办法去利用SSD来提高硬盘的IOPS，但同时间可以避免SSD写数据寿命的缺点。希捷研发了一种新的实时数据迁移技术，名叫 CADP (Continuous Adaptive Data Placement)。  CADP是一个实时的数据迁移逻辑，把硬盘上出现的热点数据，每5秒做一个决定，把如果迁移到SSD上可以令到应用有速度好处的硬盘热点数据，迁移到SSD上，给应用读，从而提高总体IOPS。  但是，如果该硬盘热点数据如果迁移到SSD后并不会带来明显好处的，譬如一些写为本的数据，CADP会把数据继续保留在硬盘上。  所有从应用来的数据，会先写在硬盘上，而不会直接写在SSD上。  这样，就可以很有效的延迟SSD写数据的寿命。

CADP是希捷应对新一代云存储的技术，也是一种网格式的技术。通过采用CADP技术，可以利用小量的SSD，维持着硬盘的成本，而提供像SSD般的IOPS。CADP 同时解决了SSD写数据的寿命问题，特别适合应用在需要高IOPS来支撑的应用，如VDI，OLTP，大数据，数据挖掘，应用云，超算等。

希捷在2007年的时候，把CADP技术，连同一些其他的先进存储底层技术，全转到一家从希捷公司分拆出来的一家新的独立公司，名叫Xiotech，后来在2011年再把名字改为X-IO，百分百专注高性能存储方案的研发和销售。