《企业网D1Net》10月22日讯

在当前的虚拟化市场上，有些IT架构盲目地追求优化以获得最高的利用率，因而让用户很难搞清楚谁其实在进行什么操作，这样的架构并不适合托管运行关注性能的应用程序——也就是说，最至关重要的应用程序。但这种情况并非无药可救。如今市场上有一些解决方案，旨在帮助IT人员在动态的IT基础设施环境下进行侧重性能方面的管理。

预期性管理

从应用程序的角度来看，它从基础设施得到的性能是从所有部件：处理器、内存、网络和存储系统得到的性能总和。IT性能管理本身就是一个跨领域的问题。不过，许多管理解决方案从“孤岛”或单元的视角来看待性能。虽然影响性能的一些问题确实来自硬件故障或操作错误，但是性能下降还可能源自非故障问题，包括隐藏的利用率瓶颈、非故意的共享和争夺，甚至动态“抖动”(thrashing)。只有结合多个领域全盘看待问题时，才能发现许多这些性能问题。

说到性能管理，许多IT部门还是抱着一种中断/修复(break/fix)的被动心态。作为日趋成熟的性能管理方法，一个好办法就是估算用于积极主动地管理环境的关键性能指标，并且着眼于优化。比如说，VMware的vCenter操作管理器(vCenter Operations Manager)可以生成运行状况、风险和效率方面的KPI。如果慎重设立降低或优化这类KPI的目标，IT部门甚至可以跟踪它们自己的相对绩效。

只有充分理解了基础设施的利用率与提供的性能之间的关系，走虚拟化之路的企业才真正变得谙熟性能。深入了解性能的一个方式就是借助先进的分析建模方法，运用数学方法把资源利用率与预期的性能联系起来。“模型”越准确，IT部门越能积极、准确地做出配置、部署和操作方面的决策，从而提供预期的基于性能的服务级别。确保性能的关键是建模，建模工作不仅仅限于简单地确定应用程序的容量需求是不是“适合”，还要预测因而获得的“响应时间”性能是不是可以接受。

提供可限制的性能承诺

由于上面介绍的许多原因，在优化容量的虚拟化环境下很难托管运行关注性能的应用程序。我还听到了许多人的不满：在本该廉价、弹性的云计算环境下过度配置，因而导致成本过高——可能在重复IT人员常常在专用基础设施环境下保证性能的糟糕方式。

在这两种情况下，我认为，许多IT部门已经过早地丢弃了基于性能的容量规划以提升性能，改而采用更简单的解决方案，这类解决方案致力于容量管理以提升效率。这不仅妨碍了IT人员实现具体的性能目标的能力，而且还涉及态度问题：只注重为内部效益而管理，而不是为了给客户带来高质量服务而管理。

好消息是，额外的性能管理可以帮助IT人员重新激活虚拟化项目，托管运行要求性能有保证的关键应用程序。好的解决方案在必要时可以穿透虚拟化层，发现争夺资源的根源以及影响性能的其他问题。它们有助于跨IT领域(包括服务器和存储系统)，评估和报告所提供的性能。而帮助IT人员实现具体的性能目标，并且对重要应用程序进行虚拟化，关键在于这类解决方案能预测未来。

D1Net评论：

随着虚拟化的发展，很多企业在运用虚拟化技术中，会遇到很多问题，但并不能因为这些问题的出现，而否认虚拟化的作用，也不能认为这些问题是无药可医的，以上两种解决方案可以切实解决这些问题，以此为个例，可以看出，未来虚拟化应用中出现的问题，都可以用虚拟化来解决。