2025年，AI占据了IT领导者们大部分的注意力，技术团队加快采用该技术，以构建更智能的聊天机器人并生成大量代码。

但2025年晚些时候，现实情况浮出水面：据Forrester最近的一份报告显示，虽然三分之二的企业在生产中使用了生成式AI，但只有15%的企业报告其对收益产生了积极影响，且只有三分之一的决策者将AI支出与盈亏挂钩。

那么，2026年将会怎样呢?

IT领导者们将重新调整AI工作方向，同时努力减少日益增长的技术债务，他们将通过开展更具针对性的部署来实现这一目标，既要平衡人机协作，又要重视投资回报率。

CIO Dive与几位IT领导者进行了交流，了解他们在新的一年里决心要完成哪些任务。

Gold Thread咨询公司创始人、露露乐蒙(Lululemon)前执行副总裁兼CIO Julie Averill表示：

“我的决心是影响领导者们，让他们加倍重视那些任何算法都无法替代的技能：情商、文化适应力以及在全球团队中建立心理安全的能力。”

Averill解释道：“2026年，所有人都争相部署AI，我理解——这项技术确实令人惊叹，但我在许多企业中看到的情况是：他们过于专注于AI，以至于忘记了投资于真正推动变革的人类智慧，这是老生常谈的问题——先理解问题，再创造解决方案。”

在这个日益以AI为中心的世界里，一些IT领导者可能会认为他们必须在智商和情商之间做出取舍，Averill坚持认为，他们不必这样做，但如果必须选择，他们应该选择情商，原因何在?因为IT领导力仍然关乎人。

“你可以教别人Python编程，但你无法教他们如何察言观色、如何在不同文化间建立信任，或者何时该坚持己见、何时该倾听他人，”她说，“2026年，正是这些技能将优秀的领导者与卓越的领导者区分开来。”

Averill还表示，为那些复杂的人性化事务留出空间至关重要。

“真正的变革并非一帆风顺，它涉及尴尬的对话、艰难的决策以及应对变革带来的恐惧。那些成功实现变革的企业不再试图让一切看起来完美无瑕，而是开始坦诚面对其中的挣扎。”

Clario公司执行副总裁、首席信息、技术与产品官Jay Ferro表示：

随着公司开始摸索“人机协作运营模式”，AI将在2026年继续成熟。

“人们进行了试点项目，完成了概念验证，部署了智能体，也有了副驾驶系统，”Ferro说，“现在，人们较少考虑‘我们能自动化什么’，而更多考虑‘什么值得被自动化’。对我们来说，2026年的重点是：什么值得我们关注?”

为此，构建智能体并非难事，难的是决定当智能体出错时谁应承担责任。对于在高度受监管行业运营的临床研究技术提供商Clario来说，这一点至关重要。

“我们希望人类能够做出判断、处理模糊情况并承担责任，”他说，“我们希望AI能够消除摩擦、处理规模问题并提高一致性和质量。”

除了AI之外，Clario还将在2026年继续标准化和简化其IT环境，其目的是减少工具泛滥和在新冠疫情期间因公司转向远程工作而变得难以管理的数字环境。“这是一个永无止境的北极星目标，”Ferro说。

Arctic Glacier Premium Ice公司的CIO Doug Saunders表示：

为了脱颖而出，Arctic Glacier正在部署智能体，以帮助缓解零售客户在为冷藏箱补充包装冰时遇到的订单和配送问题，该部署工作正在进行中，并将在2026年加快推进。

“我们希望在帮助我们维护客户关系的流程中更加可靠和持久。”Saunders说。

该公司还使用基于激光雷达的物联网设备来帮助监测客户商店中的冰温和冰量，使分销商能够更主动地补充订单。通过利用数据分析，Arctic Glacier监测天气模型，以更好地预测销售需求，确保客户即使在最热的日子里也永远不会缺冰。

“我们可以更主动地提供服务，并实现更盈利的停靠点。”Saunders说。

HIT Global北美区高级副总裁Wesley Eugene表示：

Eugene称，新的一年将着眼于部署AI和IT项目，同时牢记人们的目的和目标——这与以人为本的设计原则相一致。“每一项AI计划都需要从真实的员工、真实的客户出发，并讲述我们如何改变他们的旅程。”他说。

例如，Eugene的团队部署的用于自动化销售流程的AI工具使HIT Global的客户拓展工作失去了人性化，这证明“自动化并不总是正确的选择，”他说，“我们在人机协作方面没有找到恰当的平衡点。”

“我们部署的AI需要回答‘我们如何减少摩擦的明确表述是什么?’这个问题，我们往往倾向于关注如何以美元为单位衡量实现价值的方式，但我需要更有意识地衡量对人类的影响。”Eugene补充道。

就个人而言，Eugene决心“更多地放下工作”，给自己更多时间思考，让创造力得以绽放。“这是关于设计那些与工作脱节的时刻，以便我能充电恢复精力。”

Voxel公司首席技术官Bryan O’Sullivan表示：

对于O’Sullivan来说，明年减少技术债务的同时继续创新是首要任务。主要问题何在?走捷径以及未能清理高速编程产生的多余代码，这可能会产生隐藏的复杂性，从而增加未来的风险。

“在一家快速成长的初创公司中，很容易忽视那些会拖慢你速度的东西，”他说，“这是关于给人们空间去改善他们的工作环境。”

这是一场微妙的平衡，即使他的团队能够按时完成任务，他们也可能陷入一个恶性循环，即他们为“处理混乱局面”而预留的时间会随着下一个截止日期的临近而消失殆尽，O’Sullivan说。

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