两家公司表示，这深化了它们现有的合作，双方“对工业AI将如何大规模构建、验证和部署有着共同的长期愿景”。

英伟达正与工业设计软件开发商建立更多合作关系，它最近进一步拓展了其Omniverse开发平台的集成选项，将其应用于物理AI领域，将Omniverse库集成到西门子数字孪生组合器中，并集成到埃森哲、微软、Ansys、Cadence等公司的产品和服务中。

世界模型

在达索系统最近举办的3DExperience World大会上，达索系统CEO Pascal Daloz大谈该合作在制造业领域的潜力。他表示，如今“工业领域正在创造知识和专业技能，而知识和专业技能又催生出各类产品”。

他说，这就是达索系统和英伟达将虚拟孪生与3D宇宙相结合的原因：“3D宇宙并非应用程序，而是知识工厂，是知识不断丰富的工厂。专业技能得以拓展，结果值得信赖。”

他说，两家公司正利用AI为这一丰富过程助力——但远不止生成式AI：它们的方法采用的是“扎根于工业、工程和科学的现实世界AI。因此，这不仅仅关乎大型语言模型，还关乎我们所说的世界模型”。

他说，大型语言模型不会制造卫星、设计飞机或发现癌症疗法，这些工作是由人来完成的：“所以世界模型让虚拟孪生真正具有生成性。”

作为合作的一部分，英伟达将采用达索系统的基于模型的系统工程(MBSE)来设计其AI工厂，而达索系统将使用英伟达的开放模型和库，并在英伟达的基础设施上运行其AI工厂。

英伟达CEO黄仁勋在3DExperience World大会上也发表了讲话，他表示，一切都将由软件定义，并由英伟达提供实时模拟支持。

黄仁勋称，英伟达目前正使用达索系统的MBSE来设计和模拟其自身的数据中心，甚至在动工前就在虚拟孪生中运行网络和超级计算机。

黄仁勋说：“这让我们节省了大量时间和资金，当然，随着时间的推移，这个数据中心的AI会使其保持最佳状态，所以，我们将让这些AI工厂的虚拟孪生永远运行下去，训练并更新我们的模型。”

务实合作

Moor Insights & Strategy公司的物联网与边缘计算常驻分析师比尔·柯蒂斯(Bill Curtis)指出，在虚拟孪生中模拟工厂的过程“极其复杂”。“英伟达和达索系统正在定义一种工业物理AI计算栈：一种在大型、AI加速的英伟达基础设施上运行的、共享的、经过物理验证的数字孪生世界模型，这种计算栈使客户能够在虚拟空间中，在实体工厂、产品甚至生物系统存在之前和之后，对其进行设计、验证和运行。”

他还表示，“英伟达采用达索的软件来设计其自身的AI工厂，这表明这是一个务实的合作，而不仅仅是营销手段，达索是表征物理世界的引擎，而英伟达则是其运行的基础设施。”

Info-Tech Research Group咨询研究员斯科特·比克利(Scott Bickley)表示，这一合作标志着数字孪生从生成式或数据驱动的方法转向“一种将数字孪生扎根于物理科学定律的方法，而现在，通过英伟达加速的AIRubin计算和Omniverse栈的强大功能，这种方法得以实现。能够扩展由物理和生物定律验证和锚定的模型，为生物学和材料研究领域的潜在重大发现打开了大门。”

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