73%的企业已用AI面试!过度依赖“AI筛选”正在错失优秀人才

责任编辑:cres

作者:Sarah

2026-07-13 15:52:00

来源:企业网D1Net

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AI正迅速重塑招聘流程,既帮助企业提升效率,也让求职者借助AI优化求职,然而,越来越多企业过度依赖算法筛选简历,导致跨行业人才、职业空窗者和非传统背景候选人被提前淘汰,优秀人才可能在见到面试官前就已出局。

AI已经融入到了招聘领域,虽然它有潜力为求职者和雇主提升效率,但企业仍需保持警惕,防范因过度依赖该技术而产生的潜在偏见。

在当今的美国企业界,你很难找到一个完全没有AI身影的领域,科技招聘环节也不例外。MyPerfectResume的一项调查显示,73%的雇主表示他们在招聘决策中使用了AI,而52%的雇主将其用于组织架构调整和岗位规划的相关决策。

另一方面,求职者也日益依赖AI。根据SAP的数据,52%的在聘求职者表示他们使用AI来辅助求职,其中85%的人用它润色投递材料,73%的人用它准备面试。

在线职业与简历构建平台Zety的职业专家Jasmine Escalera表示:“技术可以帮助雇主提高效率,但招聘决策依然离不开人类的判断,尤其是当求职者的经验需要结合特定语境,而自动化初筛可能无法理解这些语境时。”

显而易见,AI已成为招聘流程中不可或缺的一部分。企业需要制定前瞻性战略,明确未来在招聘偏见、透明度以及平衡人力与AI辅助关系方面的应对之道。

识别预警信号

AI有望为求职者和雇主双方都带来招聘效率的提升,但如果企业不够谨慎,对AI技术的过度依赖可能会引发意想不到的后果。MyPerfectResume的进一步数据显示,65%的受访者表示AI经常会在人工查看之前就自动拒绝求职者,14%的受访者表示AI会直接拒绝超过半数的求职者。

此外,47%的人认为AI过滤掉了本可以进入下一环节的候选人,51%的人表示他们使用AI来标记存在风险的候选人,例如可能被视为频繁跳槽或存在履历空白期的人。

Jasmine Escalera指出,标记风险候选人并在人工查看简历前就将其淘汰,可能会过滤掉那些经验背景比算法设定更为复杂的求职者,她补充道,例如在休假后重新进入职场的求职者,可能具备宝贵的技能,但这些技能并不符合自动化初筛的标准。

同样,人们也担心AI会在人工查看之前,就拒绝想要跨行业发展,或者其资历未能完美契合职位描述用词的专业人士。

咨询公司Innovative Connections的CEO Laurie Cure表示,她曾见过AI淘汰了非常优秀但因紧张而答题超时候选人的情况,或者候选人只是使用了与AI预设不同的表达方式,就导致其未被推荐进入下一流程。

她还发现,AI可能会利用历史数据来推断优秀员工的模式,从而锁定某些特定的学校、工作经历、任期或其他特征,这些特征本身虽然不带偏见,但会强化一种偏见——即认为这些要素与能力之间存在准确的关联,而事实往往并非如此。Laurie Cure补充道,企业需要确保人类始终参与到这些流程中,因为人类能够带来上下文语境、直觉、细微差异的洞察,以及识别候选人潜力的能力,而这些是AI无法复制的。

“我认为我们正在让AI主导整个流程,而不是让它辅助流程以提升招聘效果。”她说。

质量重于速度

Laurie Cure表示,大多数公司面临的一个主要问题是平衡失调——公司将AI用于绝大部分甚至全部的简历筛选工作,而不是将其作为人力工作的补充。如果企业仅仅为了加快招聘各环节的速度而引入AI,却没有花时间评估某个环节是否真的能从AI中获益,就会面临引入偏见的风险。

“虽然这样做可以处理海量的求职者,并在应用职位标准时保持更高的一致性,但它很可能会错失许多优秀候选人,”她说,“人类元素需要在制定职位要求时发挥高度积极的作用,避免标准过于狭隘。企业需要审视自己是如何要求AI工作的,因此在设定初筛或其他标准时要格外谨慎。”

归根结底,AI绝不是一个部署后就可以放任不管的工具,也不应被简单地视为通往效率的捷径,因为许多流程依然需要且受益于人类的参与。Laurie Cure表示,对招聘中的AI流程进行审计非常重要,同时要记住,使用AI并不能免除企业在平等就业方面承担的法律或道德义务,这也使得人类与AI之间的平衡变得更加关键。

AI透明度与建立求职者信任

AI也在招聘的双向关系中引入了不信任因素:雇主无法确定求职者是否依赖了AI,正如求职者并不总是清楚AI在招聘流程中到底是如何被使用的一样。求职者意识到雇主正在应用AI,但他们往往不确定其使用的广度,也不确定何时才能与真实的人类进行互动。

“这种缺乏透明度的状况会引发怀疑和挫败感,尤其是在本就竞争激烈的求职市场中,”Jasmine Escalera说,“目标不应该是向求职者隐瞒AI的使用,而是帮助他们理解技术是如何辅助决策的,而不是取代决策背后的理性判断。”

Laurie Cure建议企业从绘制流程图开始,梳理招聘流程的每一个步骤,直观地评估在哪些环节应用AI是有益的,以及哪些流程仍需要人工干预。企业可能会走向过度依赖AI的极端,也可能会过于依赖人力,而这些精力本可以投入到更重要的任务中。

“人类能够理解一个人更广泛的履历背景,并有能力察觉候选人成长为该角色潜力的时机,”她说,“与AI相比,人类能更清晰地看到非传统的职业路线和动机,然而,AI带来了流程所需要的一致性、效率、标准统一化以及一定程度的客观性。如果我们能在流程的恰当节点将两者有效结合,招聘质量就会得到提升,而不是被削弱。”

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