大数据向实时分析和非结构化来源发展

责任编辑：editor004

2013-07-01 12:36:10

摘自：机房360

大数据并不是体积上的增长——它正在向着实时分析、结构化和非结构化来源方向发展，并被用于尝试和制定更好的决策。综上所述，不是只有分析大体积数据才会获得价值。

大数据只关系到体积

在体积之外，许多工业先锋还经常提到variety(多样)、variability(可变)、velocity(速度)和value(价值)。撇开所有单词都押头韵，关键点在于大数据并不是体积上的增长——它正在向着实时分析、结构化和非结构化来源方向发展，并被用于尝试和制定更好的决策。综上所述，不是只有分析大体积数据才会获得价值。

Hadoop只可以在数据中心运行

首先，存在SaaS云服务解决方案。许多云服务允许你云端运行Hadoop、SQL，这无疑可以帮助你省下数据中心建造投资的时间和金钱。对于一个公有云运行时，Java开发者可以从SpringDataforHadoop以及一些其它的GitHub中的用例获益。

取代大型机，Hadoop是唯一的新IT数据平台

在IT投资组合里有很多一直长期存在的投资，而大型机就是这么一个例子，与ERP、CRM和SCM这些系统一样演变至今。而如果大型机不想被公司或者架构遗弃，它就必须展示在现有投资环境中的价值。

而VMware的许多客户在使用大型机上都遇到了速度、规模和开销的问题，但是并不是没有途径去解决这些问题，比如像vFabricSQLFire这样的内存大数据网络就可以被嵌入或者使用分布式缓存途径去解决类似队列的高速摄取、促进大型机的批处理或实时分析报告这些问题。