《企业网D1Net》3月6日讯

如今，在大数据时代下，数据分析的应用也越来越深入，尤其是在企业中，数据分析起到的作用是无可替代的。此外，数据分析甚至在体育运动领域也大有作为。从篮球、网球、F1赛车到极限帆船比赛，先进的软件工具不仅可以提供精确的赛事和运动员过往统计数据，还可以实时感应与分析比赛状况和表现，为运动员、观众、教练、媒体和赛事承办商提供多维度的互动式信息。

但这仅仅一个迎接新时代到来的热身。今天，世界正经历一个全新时代的到来:与数字技术与高速电脑相连接的软件科技将使得各种类型的公司和企业不只了解过去和现在，并且以惊人的速度对未来进行精确预测。

这就是大家都在谈论的“可以预测未来的商业时代”。对此，这样的新时代能够为勇于尝试新技术的企业家提供更多的消费者信息，更新的战略决策，以及更强大的核心竞争力他们将会获得竞争优势并且积极地影响世界发展进程。

这个新时代的秘密，在于海量的数据如何被利用、被理解——以我们先辈只敢想象的方式去改变我们的生活。跟以往只记录大事件的时代不同，今天全球70亿人的每一次点击、触摸、短信、微信或微博、驾驶、飞行、通话、拍照、购买、付款和疾病，都在被记录着。

这些数据的记录也许在普通人看起来是随机的，但是当这些数据由日益强大的数学算法所驱动的光速电脑进行分析之后，便会揭示出人类前所未见的影像、模式、联系和趋势。这不仅可以提高业务绩效，更能改变人类的生活。在2009年，就有科学家通过观察谷歌搜索词条来预测疫情的发生:如果某一类疾病词条被查询的次数骤然增加，这便可能会成为疫情发生的信号同时，数据也改变了传统教育模式，实现海量资源共享。同时先进的数据分析技术令知识传播更有针对性，从各个方面鼓励学生。

对已知领域的大规模扩张能使商业领导者们更精测的预测对其最有价值的即将发生的事件。对于支持革新的企业来说，先进的软件能够为客户、市场和合作伙伴提供最新的信息，做出实时决策，从而形成能打败全球竞争者的绝对优势。

研究表明，对业务进行预测的公司一般在业绩上高出竞争对手20%之多。麦肯锡全球研究所估计，“大数据”可以帮助零售商增加60%左右的经营利润。同样，经济学人信息部发现，拥有数据驱动型文化的公司更有可能将其财务表现归为大幅领先竞争者。他们作出这种判断可能性是其他同类公司的三倍。

面对全新的预测型的商业时代，企业应该更快、更灵活和更透明。虽然没有一个统一路径能帮助企业成为数据驱动型组织，但我们经常看到的是精通数据的公司往往采取相似的步骤将数据嵌入运营的各个方面。EMC公司最近的一项调查结果显示，84%的参与调查的中国公司表示充分利用数据有助于提高决策质量，并且63%的企业已经因采用数据分析技术而获得了竞争优势。如今的大型百货公司可以通过追踪有无限网络连接的手机来了解和预测消费者在商场中的移动路径:大多数女性消费者在商店中往往会先查看鞋类商品，然后是珠宝和化妆品。零售商因此可以优化商店内部格局和销售模式。

要做到这一点，企业必须面对并拥抱由内存技术、云计算和移动技术所驱动的创新。这些技术革新能帮助商业世界运行实时业务，实现快速决策和灵活调整，并且能够随时随地将用个体与业务所需的系统和信息进行快速对接。

通过正确的管理方式，这些信息与洞见能够被很好地用来预测行业发展趋势，预防疾病，为科学提供新佐证，以及创造新的经济增长点。

D1Net评论：

大数据带来的价值是显而易见的，无论是经济领域，还是体育界，大数据的应用都十分广泛，对于大数据分析的运用，也是企业最为热衷的，就整个国民经济的发展来看，大数据的应用，是创造新的经济增长点的可靠动力。