近日，思科正式推出了思科Tetration Analytics平台，据悉该平台率先在业界实现了对现有大规模数据中心和云平台上的网络流量的实时采集、存储和分析，为思科用户在云时代实现网络运维的升级和自动化提供了全新视角和无限可能。

据悉，思科Tetration Analytics平台配合新一代基于Cloud Scale技术的硬件设备，流动在数据中心的任何一个数据包的元信息都可以被实时记录和存储下来；同时，该平台可以辅助用户在应用关系梳理、应用访问策略制定、模拟和实时验证、应用云端迁移访问策略制定、白名单安全模型等方面脱离传统手工和被动的工作方式。

随着网络速度的不断提高，网络规模的快速增大，以及数据中心、云计算、虚拟化、容器技术的普及和应用，一些用户对网络数据分析的要求进一步提高，基于xFLow技术的网络数据采集方式在实时性、颗粒度和规模上很难满足要求，这些用户转而采用网络设备 SPAN或者是外部TAP的方式进行网络数据的采集，这些方式在采集能力和代价上做出了较大的折衷。

思科针对大规模高速网络的数据采集、存储和分析平台——Tetration Analytics，是由数据采集部分、存储和分析部分组成：数据采集部分包括安装在实体服务器或者虚拟机中的软件数据采集器、以太网交换机转发芯片的硬件数据采集逻辑和第三方数据接口组成；存储和分析部分由基于思科UCS计算平台的服务器集群组成。

图2 思科Tetration Analytics平台架构

Tetration Analytics存储和分析部分是该平台的精髓所在，亿万个网络数据流的秒级快速检索能力、多维度(在第一版软件中可同时通过20个维度)网络数据流可视化展示只是基本能力。针对万亿个数据的无监督机器学习算法的采用，为网络访问行为基线设立、网络访问异常检测、应用访问关系的动态甄别、聚类动态划分等提供了方便的工具。这些内置的应用也仅是网络数据分析新篇章的序曲而已，该平台为用户的数据分析专家提供了网络数据完善的、全面的大数据来源。基于Tetration Analytics存储和分析部分的外部接口，用户可以在网络数据分析领域无限地发挥自己的创造力。