P2P在中国已跨过了第5年，用户和成交量飞速增长，伴随着行业步入良性轨道的同时，外界的质疑声也与日俱增。在困扰着P2P平台的难题中，征信一直是平台成败的重要关卡，收集数据困难、成本高、无法接入央行征信系统等限制着P2P平台快步迈入大数据时代。信而富首席执行官CEO王征宇表示，通过接入征信系统或者购买第三征信数据只能治标但不治本，在中国要通过技术手段突破P2P征信大数据难题。

王征宇认为，目前中国互联网金融要解决的是覆盖的问题，所谓覆盖就是找那些征信系统尚未覆盖的人，而最高效的办法就是通过互联网技术手段来获取征信大数据，但目前中国仍有很大一部分地区无法通过网络来实施征信，因此便需要P2P线下亲核亲访，来控制风险。

在征信数据采集后，本质上是要透过通过数据回答三个问题：还款意愿、还款能力以及稳定性。但通过大数据，或者简单的技术分析并不能解决这三个问题。在目前的征信体系中，P2P平台需要通过建立模型以及目标变量，通过技术手段不断模拟研究数据与信用行为之间的关系。

在征信模型建立上，信而富是业内自动标准化决策的开创者，拥有一套业内顶级的数据开发评分系统，根据不同客户的风险特征进行相应的额度授信，避免人工判断的不确定性。这套风险评估系统已经在中国应用了十余年，帮助全国一半以上的银行机构提供专家咨询、策略开发、模型评分以及IT系统实施服务，并且积累了数千万信贷客户数据以及国内最多的风险管理成功案例。

相较于全球顶尖的FICO评分系统，信而富根据中国国情以及客户的本土化特征做了相关的系数调整测试，更精准地判断借款人的实际信用状况以及还款能力，从而帮助信而富更好地实现风险控制。

信而富王征宇博士指出，依托大数据应用以及自动化授信决策，可以摒弃人工判断的主观因素影响。信而富在一套衔接紧密的风险控制流程下，通过分公司实地采集数据信息、外访调查审核借款人资质，总部信审中心综合风险评估及决定授信额度，双管齐下两层把关，可以将风险控制到极致。