主持人艾诚：我们站在政府的层面，除了大数据这方面技术的提高更重要的是有一个信念的增强，那就是透明度，还有就是它的公信力。对大数据所经营的中国企业，我们彭特兰教授发现非常的年轻，但是也可以说非常的不成熟，有点急于求成，是不是我们应该更好地去理解大数据的规范，甚至是我们可以颠覆更新我们现在的规则，比如说，我们不一定要对采集数据负责，但是一定要对使用数据的结果负责，比如说我们是不是要考虑避免大数据可能造成的垄断，但这些担心和这些经验是不是可以应用到中国的金融行业呢？我们问一下今天第四嘉宾，谭雅玲女士，您所在的金融行业在大数据方面您发现最大的困惑是什么？

谭雅玲：首先是跨度太大，我们的基础不足，这个主题告诉我们，大数据开启大未来，它是未来不是现在，中国的现在跟美国之间是不一样的，基础薄弱是我们的弱点，我作为金融人跟健康有关，跟卫生有关，我们得病的机率多了，得难病大病的机率多了，疑难症越来越多了，中国解决的是保健康、保安全，中国的经济才会有希望。所以我觉得如果从卫生或者是健康的角度，怎么把大数据对接到中国是要合理、公平，使我们的医务能够让老百姓得到福利。

如果从金融这个角度来看，我们的不切实际应该是很多，金融本身可以归纳为四个字叫“信用、信誉”行业，信用和信誉要的是道德、责任和法律，这三块我们中国是有极大缺陷的，在美国借钱，借钱还钱是理所当然的，在中国借钱不还，这叫骗钱。中国的角度基础环节薄弱，我们做任何事情是跳跃式的发展，我们这个跳跃式发展，底下是空的，一旦顶端做不下去会塌下来的，美国底端是非常夯实的，这个角度来看我们应该警惕我们的风险不是盲目的大数据。

我经历的角度30年做研究，只有数据可以得出结论，但是我们要去想，我们的数据概念跟西方的数据概念有巨大差异，西方很多发达国家非常了解中国的状态，我可以讲我的经历也是一些故事。

主持人艾诚：谭院长说，中国数据概念跟西方数据概念有很大差别，您猜猜她指的数据差别是什么？

阿莱克斯 彭特兰：可能她过高的估计了西方的金融系统，金融系统在西方刚刚开始理解他们自己的一些情况，他们利用的一些测量也是很古老的，也未必是很好的，他们刚刚意识到他们还需要提高这种测量的包容度、准确度、及时度，你们也知道我们这边的金融系统的革命，中国的基础我想说是新，相对年轻，不是那么广泛，但这里也有一种好的东西，没有太多的陈旧的东西需要去除，这里面需要花很大的精力来去做这件事儿，有一个很全面的，一套测量，来测量到我们的经济。

主持人：大数据在金融行业最火的五个字是互联网金融，都是顶着大数据的帽子说，这可以解决中国金融最核心的问题，比如说风险评估，信息评估，是这样吗？

谭雅玲：互联网金融脱离了金融专业本身最基础一个东西，历练，金融本身是要经过市场的历练，只有历练了才相对比较有经验，不是任何一个人拿起金融就可以做的，风险管理是年年不断的积累能做到风控的，而不是说我看到一个财富，我看到一堆的数据我就能做风控的。所以从这个角度我们现在有的时候把金融过于简单化了，这样简单化可能在借用大数据的时候，不会得到你最终的安全保障，可能在一定程度上，我用一个比较极端的话来描述，投机取巧，成了这样的一种门道的话，对我们来讲就是不利的局面。所以我们现在处在一个生产力不足的阶段，我们是以经济为主，而不是到了金融的时代，所有的人都在做金融，如果没有实体经济再谈金融，谈金融大数据都是空洞的。