2014年的巴西世界杯已经结束了，但是它带来的影响力依然持续至今。世界杯期间32天的64场比赛中，我国有超过4亿的网民通过网络社交媒体发布各类信息，仅在微博上面就有将近10亿互动的信息量，这个数字超过了twitter、Facebook和instagram总和。IBM全球企业咨询服务部大中华区副总裁、高级合伙人、应用管理服务总经理唐青表示，世界杯与大数据有着紧密关系，当数据流动起来的时候你才会觉得它有价值，它有能量。

对于如此庞大的数字，唐青认为这直接反应了中国球迷看球的热情近年来持续高涨，并且还有巨大的潜力。利用IBM的大数据分析，构建数据模型，可以获得数据背后更多隐藏的秘密。例如，IBM通过典型球迷在微博等社交媒体上所发布内容的综合分析，并对比心理学上的人物性格分析模型，通过大数据技术进行球迷的性格分析，勾勒出不同球星的典型球迷形象，不仅是球迷的兴趣爱好，连性格特点和行为方式都刻画得十分详细。如内马尔球迷的关键词为“阳光活泼、爱凑热闹、爱找乐子、喜欢悠闲生活”等等。

这种从球员的性格来反映球迷的个性，在唐青看来就是一种全新的方法来看人性。通过搜集个体在社交媒体发出的声音，结合心理上的分析，能得出这个人到底有什么样的个性。带着这样的分析模式，得出的分析结果就能对用户进行足够细的分类。在唐青看来，无论是腾讯还是任何一家企业，不管是零售或是服务性行业，都有对客户进行细分的需求，而IBM可以通过科学的手段实现这样的一个细分。

然而，最能展现大数据的魅力莫过于对四强的最后排名的预测，虽然网络上出现过带着迷信色彩的神预测“德“一”、阿“二”、荷“三”，巴西“四”，但IBM通过社交数据，在半决赛开始前的一周就做出了一张盘点图（如下），结果与最后的决赛完全一致。作为巴西铁杆球迷的唐青看到这个数字也是忐忑不安的，可等所有比赛结束后，结果就是如此的精确。唐青认为这说到底是球迷对比赛的一种支持率的反馈，在这个结果产生的过程中，运用了智能分析的算法，其准确率高达90%，同时在分析支持或是反对的时候，用到了深入情感分析的工具。这些工具有效得捕获了群众的声音，并不断积累，增加信息去完善最后的结论。

而这样一次成功的预测以及与腾讯的合作，让唐青认识到，数据是流动的，当数据流动起来的时候才会觉得它有价值，它有能量。而有了好的东西还要能工巧匠来去使用它，IBM的SoftLayer数据中心就承担了工匠的作用。

对于这次IBM与媒体的合作，唐青表示，这仅仅是一个开始，无论是互联网新媒体还是传统媒体，对数据的需求都是非常大的。同样的内容，要做出特色，做出不同就需要有深度，有分析能力，而对一个节目长期的数据搜集和归纳整理就是这种分析能力的体现。如今各行各业都拥有海量的数据需要分析，IBM的人工智能能帮助媒体在海量的数据环境中分析，让数据流动起来，及时有效反映出数据背后的价值，这就是IBM的三V（Velocity、Volume、Variety）的价值所在。

最后，唐青表示，针对不同的行业，IBM拥有不同的解决方案，能够从适应行业出发，及时有效整合大数据，针对不同的细节做出各种优化调整，让客户能够准确的知道用户在说什么，如何去获客，怎样让用户更满意。科技的未来一定是更人性化的，能够让今天的媒体长出翅膀。

离下一届世界杯还有四年，相信在四年内，IBM在体育领域及其他商业领域，一定会有更长足的进步，数字背后的声音将会越来越清晰，那时候我们看到的将会是一个全新的世界。