大数据策略2.0时代 百发精选量化择时双面出击

责任编辑:editor007

2015-08-26 17:20:55

摘自:中国证券网

2014年10月,广发基金携手互联网巨头百度推出百发100指数基金,开创了大数据技术融入到投资实践的行业先河。记者了解到,8月18日,百发策略精选混合型基金将对外发行,这是业内首只大数据主动量化混合型基金,堪称大数据基金2 0版本。

2014年10月,广发基金携手互联网巨头百度推出百发100指数基金,开创了大数据技术融入到投资实践的行业先河。时隔9个月后,大数据策略基金遍地开花,第二波大数据基金风潮来袭。

2015年8月18日,广发基金携手百度推出广发百发策略精选混合基金,这是业内首只大数据主动量化混合型基金,代表着基金业的大数据策略进化到2.0阶段。区别于1.0版本的大数据策略基金,百发策略精选采用更先进的数据挖掘、更优化的量化选股、更广泛的数据覆盖,在大数据选股模型的基础上,引入最新的大数据量化择时工具,更适合市场波动。

第二波浪潮来袭

2014年7月,广发基金联手百度、中证指数联合开发百度百发100指数。同年10月,百发100指数基金对外发行,这是首只将互联网因子纳入量化选股模型的指数基金,亦是大数据基金1.0版本的鼻祖。

继百发100指数基金面世后,基金行业纷纷联合互联网平台开发大数据指数基金。今年上半年,南方携手新浪财经、博时联手蚂蚁金服定制大数据指数,发行南方大数据、博时淘金100指数类基金。

同样是1.0版本的大数据指数基金,百发100、南方100、南方300和淘金100这四只指数基金的大数据还是有所差异。其中,百发100是基于百度财经、电商、论坛等全网领域的大数据,每日60亿频次搜索数据,日均PV值32.64亿。南方大数据基于新浪财经新闻热度数据,日均PV值6.37亿。而淘金100采用的是天猫、淘宝的电商交易数据,日均PV值12.70亿。

Wind数据显示,截至8月4日,广发中证百发100A成立以来的年化收益率达到75.02%。7月9日至8月4日,百发100和淘金100的净值增长率分别达到24.38%和23.08%。同期,南方I100和南方I300的净值增长率分别为11.28%和8.46%。

当第一梯队的基金公司抢占百度、阿里、新浪等互联网平台后,基金同业纷纷将目光转向京东、银联、奇虎360等平台。8月10日,大成基金联手奇虎360金融平台定制的中证360互联网+大数据100指数登陆交易所。8月24日,首批基于银联旗下大数据平台开发的策略指数将对外发布。

当第二波大数据指数浪潮袭来,广发基金大数据投研团队低调蛰伏近一年,推出大数据2.0版本——百发大数据策略精选灵活配置混合基金(以下简称“百发精选”)。

记者了解到,8月18日,百发策略精选混合型基金将对外发行,这是业内首只大数据主动量化混合型基金,堪称大数据基金2.0版本。

大数据2.0杀手锏

无论是百发100指数,还是百发策略精选,广发基金在大数据技术运用中始终走在行业前列。相比1.0版本的指数型基金,号称2.0版本的主动量化混合型基金,究竟有哪些创新?

公开资料显示,百发100、南方100、南方300、淘金100均是指数类基金,股票仓位不低于85%或不低于90%,基金资产主要投资跟踪指数的成分股,可少量投资于其他股票、债券、权证、股指期货等。

百发策略精选采用大数据2.0挖掘技术,股票仓位为0到95%,可投资国内上市的股票、权证、股指期货、债券、国债期货等金融工具。基金经理将大数据、量化模型和人工智能相结合来选股,根据市场变化可随时调整仓位。

记者采访了解到,百发策略精选采用四道工序层层筛选的策略来精选个股。首先,基金经理通过大数据选股模型对股票进行排序和筛选,建立初选库。然后再用量化跟踪方法剔除掉某些存在缺陷或发生不利于上市公司事件的股票。经过对股票基本面的二次优化,标的进入精选股票库。

在精选库的基础上,基金经理对需要精选组合的股票进行跟踪,进而进行定量优选。最后,从优选的股票集合中,再依据大数据选股模型进行筛选,最后确定股票的备选库。

作为大数据策略2.0基金,百发策略精选的策略不仅采用大数据选股模型,还引入最新的大数据量化择时策略。“当市场风格转变、风险增大时,我们提前预判并相降低基金内股票仓位、调整大类资产配置,降低整体组合风险。”百发策略精选拟任基金经理季峰透露,百发精选以量化模型选股为主,但同时也会加入基金经理的主动管理,如加大某些热点股的占比或规避个别涨幅较大个股。                                              

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