美国奥克拉荷马州上周遭强烈龙卷风侵袭：进而从中寻求庞大商机。
CNBC报导，多家大型数据公司正专注于发展长期天气模型，发现藉由辨别天气型态，与目前的环境情况作比较并加入预测分析，就能确信地预测未来数周或数月的天候情况。
EarthRisk科技公司执行长普拉旺表示：「目前传统预测模型容易在一周到十天内失灵，因为它们无法输入从世界各地观察到的数据。」
虽然目前技术尚无法预估龙卷风等事件，但大型数据公司的预测仍对零售业到保险业各项产业都极有价值。例如专注于能源交易市场的EarthRisk，藉由聚焦气候酷热或严寒的概率模型，帮助投资人从期货市场获利。
普拉旺指出，2011年至2012年的冬天，天然气许多交易员预期天气寒冷将推升期货价格。然而EarthRisk的模型显示，出现严寒的可能性不高，客户可从押注天然气价格下跌而获利。
大数据天气模型仍是利基领域，但成长也很快速。IBM甚至成立专注于此领域的部门，称为「轰天雷」(Deep Thunder)，与包括电力公司、交通、农业产业或市政府在内的客户合作，聚焦对短期事件做预测。轰天雷还在巴西里约领导一个计画，预测洪水与暴风雨可能引发的土石流。
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