现代企业发展在互联网信息时代愈发注重网络的应用，与之相应就是数据量大幅增长，如何在繁重数据中找到企业想要的分析结果，是业界一直努力的方向，大数据的诞生很大程度上满足了此类需求。

事实上，大数据并非是一个全新的概念，此前线下也有大数据商业应用的成功案例，如沃尔玛依托自己长年积累的大量的用户消费行为数据，为自己的定价、布点等商业决策提供支持。然而在线数据的爆炸性增长，同时基于这些海量数据的存储技术、挖掘技术、计算技术、分析技术等各种技术手段的飞速进步，让大数据的应用模式不断创新，大数据成为当下最热门的概念之一。

2013年是企业大规模采用大数据技术的一年，Gartner发布的相关报告显示，42%的IT主管表示其所在的企业已经投资大数据技术或者将在一年内进行相关投资。对于大数据来讲，重点不是数据，而是应该如何处理这些数据——对这些数据进行分析获取所需要的情报信息，Gartner发布的这一言论同样被广泛认同。

商业大数据的数据源呈现出了多元化、细粒度、低延迟的发展趋势，并将进一步改变行业和企业的运营模式。这些新的商业数据源来自于众多设备，以及企业与客户互动和业务活动的过程，使企业可以在行业价值链中发现新的价值信息。随着这些海量、详细的新数据源的出现，将使企业能够深入挖掘利用以往无法利用的商业信息，从而创造业务机会，并在此基础上创新研发一系列新的业务应用。为达到上述目标，企业有必要首先重新架构数据集成应用平台和分析工具。

大数据企业级应用助力明显

虽然在技术上，大数据显得日趋深入和复杂，但它却让网络营销的决策变得简单和有效——大数据正在把营销环节变得模型化和可计算化。通过不同维度数据的整合和分析，营销的决策者可以看到数据中体现出来的用户价值、媒体价值、产品价值。这给能够产生和获得用户数据的产品方和能够整合并挖掘用户数据的营销服务方都带来了很大的市场机遇。

网络营销领域，数据从采集到分析到应用各个环节的都在如火如荼地发展着：给用户提供价值服务的产品是营销渠道；提供数据收集、整合、提炼服务的是营销分析；分析结果再通过营销决策系统及时反馈给营销渠道，反馈的形式可以是产品的个性化功能也可以是营销的个性化广告。大数据的应用正在逐渐影响甚至改变着网络营销的广告模式，比如实时交易广告模式（RTB）的崛起。

企业大数据应用前景展望

大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还有利于推动国民经济发展。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业，大数据可以每年提高劳动生产率0.5～1个百分点。

业内权威专家表示，宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。微观方面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来价值。

现代商业环境变化十分剧烈，对于企业，在大数据时代做好准备，利用好大数据尤为重要。开源分析机构Wikibon预计，2012年全球大数据企业营收为50亿美元，未来5年的市场复合年增长率将达到58%，2017年将达到500亿美元。