大数据时代如何做好数据新闻:需有数据素养

责任编辑:editor04

作者:尚紫

2015-03-27 20:21:35

摘自:新浪科技

他还表示,新闻业正在经历的变革,这是个立体、组合传播时代,按媒介区分的新闻正在统合为融合新闻。数据新闻以客观真实且直观的数据+极具美感的可视化呈现,逐渐形成数据传播新热潮。

沙龙热议“数据新闻怎么做”

沙龙热议“数据新闻怎么做”

3月27日下午消息,昨日,缔元信数据沙龙第27期以“数据新闻怎么做?”为主题,邀请媒体代表、行业专家、院校学者,与参会观众一起探讨如何做好数据新闻。

清华大学新闻与传播学院金兼斌老师认为,数据时代新闻从业者应具备的数据素养;新浪微博数据中心方群杰与大家探讨“数据新闻与信息可视化de那些事儿”;缔元信网络数据产品经理高远介绍了缔元信在数据新闻方面的探索与成果。

以下为嘉宾精彩观点:

大数据时代的机遇与挑战

“新闻在信息时代依然是站在时代航船舰首的瞭望者。而数据新闻是创新与变革的产物,开启了传播方向的新思维。在大数据的时代,媒介更应该勇敢的承担起一个从地区传播到定量传播的时代。”央广新媒体副总编辑伍刚如是说。他表示,在这个快速变迁的时代,只有拥抱飓风,才能迎风飞翔。

数据新闻与数据素养

“数据新闻,严格意义上不是媒体,但是它迁入了媒体,由内容生产的领域。以数据为基本的资源,有了数据之后把会生成很多东西,包括内容,包括特定的新闻的内容产品。另外一个角度,有用户的平台,就是媒体,平台即媒体用户即终端。未来接受信息的方式会越来越丰富,越来越立体,这也是数据新闻的大背景。“清华大学新闻与传播学院金兼斌老师, 系统性的阐述数据新闻的时代背景。

他还表示,新闻业正在经历的变革,这是个立体、组合传播时代,按媒介区分的新闻正在统合为融合新闻。而数据时代新闻从业者应具备的数据素养,主要包含:1、对数据的敏感;2、数据的收集能力;3、数据的分析、处理能力;4、数据的利用能力;5、基于数据的批判能力;同时,数据新闻也不应太强调可视化,可视化一定服务于传播主题的需要,过分可视带来的效果有时候会造成对事情简单化理解。

数据新闻与信息可视化

“信息图是数据新闻最重要的载体之一。在设计中,涉及到的8类手法和技巧:具化、类比、转换、比喻、关联、流动、引入时空、构建场景。清晰明了地传达主题才是设计核心。”新浪微博数据中心方群杰说道。

方群杰以数据新闻案例分析数据新闻生产的全过程。数据新闻的制作是由编辑、分析师、设计师三个岗位全面配合完成。而全流程包括:新闻选题、提出数据需求、挖掘、整理、分析、数据可视化、审核数据新闻、输出数据新闻五大步骤。

数据新闻的“思与行”

“以新闻的视角选择题材,通过深度调研分析和数据挖掘来生产信息,以可读性强的表达形式(文字、图像、声音等),通过传播途径发布并送达至受众。” 缔元信网络数据产品经理高远,这样阐释数据新闻。同时,分享缔元信.网络数据在数据新闻的生产上进行的尝试,包括数据新闻的产品价值、制作过程。

高远认为,数据新闻的制作流程分为三部分,首先要以人为本,没有人就不能够制造数据新闻;第二是数据采集、数据模型化的结构化处理;第三要是从这些数据之中找到兴趣点即选题、选材,这三部分形成小闭环,通过数据的积累、数据的模型化处理,可以选取的题材和点会更多。最后,他畅想未来的数据新闻,将是由“人 + 采集数据 + 结构化数据 + 兴趣点 + 写作程序 + 生成新闻”组成。

财经新闻在股票市场的价值应用

“数据财经新闻对财经网站栏目及金融机构来说,可以数字化地组织、展现财经新闻,更好地为用户服务。而对以股民为主的财经新闻阅读者来说,可以直接、明了地获得相关信息。”缔元信.网络数据数据研究员陆达飞,分享了数据化财经新闻的应用成果。

他表示,股票市场分析与研究,分为基本面与技术两大分析。技术分析,以时间为切入点,通过图表分析和模型预测等方法,依据历史数据来预测股价的变动方向。缔元信网络数据拥有全网财经新闻监测数据,个股、行业关注人群,以及全面、完备的行业知识库,在此基础上,目前形成了股票市场情绪产品、财经新闻分类产品等财经数字新闻产品。

数据新闻以客观真实且直观的数据+极具美感的可视化呈现,逐渐形成数据传播新热潮。

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