“今天的中国零售已经是零售新物种大爆发的年代，根据尼尔森所监测的快销品线上、线下的情况，截至2018年6月，整个线上零售占比达到28%，O2O市场体量规模逼近了万亿。”日前，在尼尔森零售新时代大数据高峰论坛上，尼尔森中国区副总裁丁玎这样告诉《国际金融报》记者。

近两年，实体商业增长乏力，不少企业均将O2O模式视为“救命”放向。本月中旬，万宁与京东到家宣布将展开合作，万宁门店将陆续接入京东到家平台。这被外界解读为，这家药妆零售商欲借线上渠道挽救颓势。

很显然，随着大数据时代的到来，现代商业模式正在经历一场深刻变革，品牌商和零售商为了以最快速度了解市场全貌，做出更高效的市场决策，不少选择了和数据分析公司合作，借助后者的商业解决方案应对市场。

与此同时，企业自己也在发力。来自尼尔森方面的数据，在中国市场上，目前有59%的企业已经成立了数据分析相关部门，27%的企业正在计划成立数据部门。同时，35%的企业已经应用了大数据，23%的企业计划在未来一年内应用大数据。

但据丁玎表示，过去两年中，真正转化成具有商业价值的大数据数量仅仅为1%。

“这当中会有一些阻碍每个人都无法绕过，包括大数据的技术和算法的更新。大数据很多都是非结构化的数据，怎么保存数据，如何把控数据质量，这也是每个人面临的问题。”丁玎表示。

尽管目前大数据生态圈的打造已经成为诸多行业正致力发展的方向，但一位行业内人士在前述峰会上发言时指出，当数据的价值被越来越多的人认可时，数据“孤岛”的存在将越来越多，且如何掌控好商业价值和数据隐私之间的平衡仍旧还是为整个行业的问题。

“我们发现很多时候企业所处的困境是非常一致的，很多时候大家都是越热情越困惑。我们把大家所处的困境简单总结成几类：第一类是迷信大数据，认为既然已经是大数据解决方案，就应该能够回答所有的问题。第二类是不信大数据。很多时候这样的企业已经花了很多的钱做大数据项目，但是这个项目的结果出来之后，如果符合我假设和认知我会觉得这个项目白做了，如果不符合我的假设和认知我会觉得数据一定出错了。”该名人士这样指出。