员工行为分析的量化是企业大数据的重要方向

数字化转型早已不是一句口号，而是一个行动，正在全球铺开。数字化转型，不仅仅是企业CIO关注的中心，CEO也为此操碎了心。

一份针对全球企业CIO的调查表明，超过九成的CIO认可“企业的核心竞争力在发生变化，数据将成为企业最核心的资产”。更多的CIO认可，随着大数据时代的到来，企业越来越依赖于将数据转变为有用的信息，从而支持合理的决策。

海比研究认为，协同办公、移动办公市场在整个2B服务领域中一枝独秀，反映出解决企业的协同问题越来越迫切。协同办公产品竞争的角力点，就是“协同办公产品的本质是组织架构与组织制度的数字化解析与自动化执行。”

不过，记者通过采访发现，既然协同办公已成为企业的一个成熟需求，产品和解决方案的优劣是当前协同办公厂商们竞争的主要角力点，那么围绕数据，满足企业“数据转变为有用的信息，支持合理的决策”就成为协同办公市场“下一个角力点”。

在互联网时代，企业管理往往很容易获得财务报告、销 售业绩等不同业务系统的数据，通过对销 售数字、财务报表等业务分析，能够揭示企业当前的管理和运营情况。

而另一方面，对员工的行为、以及背后所反应出的组织效率，企业往往是很难获取的。而对员工和组织绩效的大数据分析，才是反映企业的核心能力建设，反映其未来发展多快的根本因素。

北京大学光华管理学院与致远互联联合开展了“组织情境下协同工作行为大数据研究”其中一个重要的发现就是，协同大数据分析与判断人的行为最优、以及组织绩效关系非常紧密。

让数据成为生产力，业务分析So easy

在企业数据化转型中，一个普遍现象是企业出现了多个IT应用系统，积累了大量的数据，但都面临着如何合理利用数据，获取有价值的信息、为公司的管理层提供决策支持等问题。同时，在此背景下，很多企业还提出了大数据时代下如何构建智慧工厂、发展智能制造等课题。

一般而言，企业IT系统应用复杂，拥有多个无关联的应用系统，比如ERP、OA、CRM、SRM、资金管理、HR、EMS、PIMS、主数据管理、企业网站等，有的甚至形成一个个数据孤岛，限制了企业数据的综合分析与利用。

另一方面，企业数据具有类型众多、数据分散、储存格式复杂、数据量大的特点，也是导致大数据技术很难在企业普遍应用的原因。

而企业数据分析系统的建设目标，就是整合这些各式各样的业务子系统、形成一个可配置的、随时随地可用的随需应变的业务平台。

因为具有协同的基因，因为十几年客户的成功经验，致远互联在协同应用基础上推出的致远分析云，其实就是面向企业业务分析场景的一站式大数据分析平台，核心目标就是支撑企业业务创新，辅助企业科学决策。

针对上面企业数字化转型中面临的数据业务分析方面的难题，致远分析云都提供了解决方案。首先提供开箱即用的财务业务数据分析，可以采集来自不同的ERP系统如NC 、U8 、K3 、T+等数据，并预置了NC 、U8 、K3 、T+ 的财务、供 应链等主题分析模式，让用户方便采集、整合分析不同ERP系统的数据。

第二，涵盖了企业业务所涉及的主要领域，包括财务分析、采购分析、销 售分析、库存分析、会员分析等，主要业务分析无一漏网。利用致远分析云平台还可以让用户定制出更多的业务主题分析，选定内置的分析模型，进行各种业务分析。

第三，预装了丰富的企业分析模型。数据分析需要不同的数学模型，并与企业业务形成直接映射。致远分析云预装了杜邦分析、EVA分析、RFM分析、风险预警、投资模型、风控模型、精准营销、安全库存等常用的分析模型，企业可以根据应用需求选择。

业务数据、协同分析呈现全景化