在短短几周的时间里，消费者和零售商的零售体验都发生了永久性的变化。已经出现的趋势正在加速，包括对零售效率的需求，其中包括库存管理和防止损失;向线上和线下购物者提供个性化体验;以及全渠道购物者的崛起，他们在线上、店内和移动购物，平均购买频率比纯线下购物者高70%。
着眼于客户体验，零售商正在评估其运营，调整其战略并在各个级别进行更改。他们正在使用实时数据和分析，根据客户的偏好和需求做出更好的决策。
人工智能，边缘计算和物联网解决方案等的融合，在使这一目标成为可能的过程中发挥着核心作用。利用计算机视觉(一种应用机器学习来理解和定义图像和视频的人工智能领域)的零售边缘和物联网解决方案正越来越多地得到实施和部署。
基于AI的视频用例的示例包括：
· 店内广告分析，例如客户与广告和展示广告互动的行为
· 队列管理，包括改善结帐体验
· 零售分析，例如分析顾客在整个商店的活动
这些有助于个性化体验并减少付款过程中的摩擦。他们还通过更好的库存预测来改善库存。
亚马逊非接触式商店AmazonGo是引领购物体验发展的主要方式。这些商店使客户可以跳过结帐，客户认为这是销售经验中的最大障碍。
创造这种体验比以往任何时候都更为重要，因为76%的Z一代代购物者都认为实体店能提供更好的购物体验。
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