随着工业生产越来越趋向于信息化，信息技术已经渗透到了工业产业链的各个环节。在我国，工业也是最早开始关注物联网的产业，传感器网络、RFID芯片等技术在工业生产中已经开始了初步应用，而工业大数据也在这些技术的应用中得到了初步的积累，不仅数据量非常可观(丝毫不少于计算机产生的数据)，对于工业的自动化控制来说，这些数据也具有不言而喻的重要性。

大数据&工业管理

作为德国最大的工业监督及管理认证机构，汉德技术监督服务有限公司在新技术的应用方面，也走在其他公司的前面。几年前，汉德从绿色建筑的标准体系出发，提出了将大数据应用于能源管理的想法，并对此进行了一些探索。

汉德公司的前身是德国锅炉检验协会，在获得了德国政府的授权之后，开始对其他领域的产品进行检验，其范围从电力矿产，到车辆、医疗设备的制造，再到航空航天、清洁能源等高新领域。现在，汉高公司正逐步将大数据技术应用于上述行业的工业管理。以微软新总部的蒂森克虏伯电梯为例，在建设的设计、规划、施工、运营等价段都引入了数据化的管理系统，使得建筑的能源消耗和功能都达到低碳和智能的效果。

大数据&工业自动化

在已有的技术中，工业自动化已经发展到了十分先进的高度。而相应的，工业自动化的程度越高，其控制流程也就越智能，对各生产环节的监测要求也会相应的提升，自然也会产生更多的数据。在工业生产中，产生的数据大多是离散的非结构化的，并且需要在特定的环境中解读，比如生产车间的温湿度，离开了环境这个数据就没有任何意义。这些数据需要非常复杂的算法模型，如果用传统的方式整理运行，想得到一个搜索结果可能需要非常漫长的时间，而在基于大数据的分布式系统中，只需要几秒钟。

在工业大数据的应用中，Wonderware公司的实时数据管理软件能够提供一个工厂从开工建设到废弃所需要的所有数据，更厉害的是，现在已经有了软件的移动版本，这也意味着工厂管理人员在手机或Ipad上就可以实时监控生产运行情况，并获取自己想知道的数据。