从数字化设计仿真到生产车间里机器人“精准运送物料，再到各领域中“数字大脑”监测全流程生产……在全国多地，越来越多的制造业企业正在向智能制造要效益、要动能。

党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，健全推动经济高质量发展体制机制，并明确“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。此外，《制造业数字化转型行动方案》提出到2030年力争规上工业企业基本完成一轮数字化改造。

庞大的制造业规模、领先的数字化能力、丰富的人才潜力是我国推动智能制造发展的有利条件。但摆在各行各业面前的“如何转”这一课题还存在不少难点、误区，亟待探索有效路径。

近日，以“智能驱动 创新未来：点燃人工智能+未来引擎”为主题的人工智能赋能新型工业化供需对接深度行暨未来产业创新任务“揭榜挂帅”活动在江苏省无锡市成功举办。活动就人工智能赋能产业升级、制造业数字化转型、大模型落地应用等话题展开了深入探讨。

俄罗斯交通科学院外籍院士、北京联合大学前沿智能技术研究院院长程光

围绕“人工智能驱动制造业转型升级”的主题，俄罗斯交通科学院外籍院士、北京联合大学前沿智能技术研究院院长程光在会上进行了主旨演讲。他认为，制造业的转型升级就是通过引入和应用数字化技术、数字化工具和数据化运营手段，全面提升企业在生产、管理、组织、运营等方面的能力，实现制造企业降本、提质、增效，并推动制造业向智能化、自动化和可持续发展方向转变，最终实现创新性发展和全球竞争力的提升。

如果将制造业转型升级的意义概况为一句话，可以说是以增收、提效及降本为目标，改变企业业务体系价值模式。程光认为，制造业数字化转型分为四个发展阶段。第一个阶段是数字化单点突破阶段，主要以业务流程数字化、数据分析与应用、供应链数字化、生产线数字化为主要建设目标;第二个阶段是数字化能力累积阶段，建立数字化团队，推广数字化技术和平台、数字化营销，同时建设数字化风险管理体系。第三个阶段是数字化协同发展阶段，包括企业进行整体数字化战略、数字化平台建设、数据治理应用以及业务流程再造。第四个阶段是数字化生态建设阶段，在这个阶段将实现企业的跨界合作，平台建设，生态共享。

那么企业如何利用人工智能等新一代信息技术驱动制造业转型升级呢?这主要体现在三个方面：一是技术创新的支持，通过机器学习、深度学习、智能算法等推动制造业的技术革新，实现产品设计，研发和生产工艺的创新，特别是在智能设备和工业自动化方面，人工智能技术可以提升生产的精准度和产品质量。二是优化生产流程，通过实时监控、优化生产流程、数据分析等手段，对生产设备进行智能调控，减少资源浪费，缩短生产周期，同时提高设备的使用寿命和运营效率。三是商业模式创新，推动制造业商业模式的创新，关键是实现精确的预测，并优化供应链管理。企业通过提供个性化的产品和个性化的服务，最终提升客户满意度和市场竞争力。

但是，落实到企业应用和路径实施上，各个领域的特点不一样，进行数字化转型着重点也不一样，这就要求我们在探索转型升级的路径过程中，不断试错并调整方向，找到一条适合自己的转型之路。

而对企业更为重要的是，跳出数字化转型的认识误区。对此，程光谈到，一方面是部分企业，特别是中小企业针对数字化转型机遇无动于衷，错失利用人工智能提升效率、降低成本、增强竞争力的机会，导致其失去技术领先地位。另一方面是盲目跟风，缺乏长远规划和资源整合，因为数字化转型是需要资源投入的，资源投入是要进行后续绩效考评的，对企业来讲必须进行长远发展的规划。此外，盲目摒弃传统。数字化转型并非完全抛弃过去，而应该在传统制造优势的基础上融合人工智能等新技术，实现创新与提升，从而达到转型效果。