2025年6月27日，由ENI经济和信息化网与洛阳企业数字化转型联盟联合主办“从“智能+”到“+智能”：装备制造业与AI深度融合之道”CIO智行社上，中国一拖集团有限公司信息中心规划数据室主任边恺围绕一拖由AI驱动的智能工厂柔性制造场景，介绍了其智能车间的建设背景，技术架构和整体方案。康普北区技术专家许楠则从康普布线的应用实践、案例等角度展示了其在不同场景可以为装备制造企业提供的帮助和价值。用友网络数智化解决方案专家李鑫，则围绕“企业如何成功落地应用AI?”展示了“用友BIP企业AI”在助力装备制造业智能转型加速中可以提供的支持。

2024年‌，中国一拖集团的新型轮式拖拉机柔性智能工厂被评为卓越级智能工厂。边恺在演讲中提到，中国一拖主营产品拖拉机和柴油机生产线均已完成智能工厂改造和建设。核心智能制造设备数控化率100%，通过柔性高精度加工、智能岛式装配、智能拉动式物流(AGV+SPS配餐+立体库)等多种智能化手段应用，生产效能提升40%以上。

在柴油机生产线智能产线上，针对传统装配过程中人工干预导致的效率与质量双短板痛点，一拖依托AI 技术构建“感知 - 决策 - 执行”智能系统，通过AGV 协同路径规划、动态程序配方生成、在线质量闭环检测、5G+AI视觉检测等核心模块，实现了关键工序从人工操作到全流程自动化的转型，破解了小批量多品种生产适配难题，提升了生产柔性与质量稳定性。

对于“感知-决策-执行”三层智能架构，边恺介绍道，在感知层，通过3D视觉相机+力控传感器+高速工业相机，实时采集工件型号、姿态、夹持力度及涂胶轨迹数据，为系统提供高精度感知。在决策层，边缘计算单元结合动态配方模型，运行路径规划算法与规则引擎算法，同步联动MES、WMS系统，实现智能决策。执行层，则是通过AGV集群+六轴机械臂+柔性夹具库，高效执行装配任务，确保生产、物流、质量流程自动化。

如何在满足制造业企业共性布线需求的基础上满足个性化的需求?许楠在演讲中介绍道，网络复杂、防火安全要求高、灵活部署、高可靠与稳定性、远程自动化管理等是制造企业用户目前面临的共性需求，光铜统一、6A和7类屏蔽线缆、多模OM4和OM5光纤、GigaREACH或锐达250长距离PoE传输解决方案、ImVision和VisiPORT智能布线管理系统、室内外通用型光缆等，在满足不同场景下的网络需求外，还满足摄像头、AP、无线IP等设备的远程供电需求，同时支持长距离传输。

芯片制造和生物医药企业厂房对洁净度要求极高，需要避免粉尘和微粒的干扰;部分制造企业因订单任务量变化或产能调整，要求在基台区域内设置集合点;DIN导轨实现强弱电统一管理。针对这些个性化需求，康普也提供了相应的解决方案，如Plastic Reel塑料轴包装的6类、6A类线缆、CCA和CP集合点、DIN Rail光纤和铜缆outlet、干式光缆、Outdoor类型6类及6A类铜缆等，能够满足不同企业的特殊需求。

企业如何成功落地应用AI?李鑫在演讲中介绍道，区别于 ToC 的试错模式， AI在企业场景落地的关键在于：结果可靠，与业务流程深度融合，同时接入企业权限管理体系。企业需要应用/升级到新一代企业软件，以确保AI场景的顺滑应用;加强/开展企业数据治理、知识治理，确保数据、知识的准确性，避免“垃圾进，垃圾出”的情况出现;接入/部署主流大模型或垂类模型。

「流程+数据+智能 」原生一体的用友BIP企业AI，集合应用平台、数据平台、智能平台、开发平台、云技术平台、主流大模型于一体化，助力企业构建统一数智底座。此外，通过嵌入到企业的“研产供销服”、“人财物项协”业务与管理场景，可以为企业提供端到端的价值链;安全可靠方面，其与企业的高质量数据、知识库相结合，生成的结果可信可靠，同时保障数据安全，明确权限与责任，确保数据运行使用合规。

应用场景方面，李鑫提到，用友BIP 已将智能体技术深度嵌入企业运营的核心环节 。现场李鑫通过场景化产品演示全方位展示了AI技术在企业应用落地的全流程，为参会嘉宾提供了直观的技术体验。

在互动讨论环节，30+制造企业的IT负责人与三位演讲嘉宾。围绕“如何体现数字化转型和业务的深度融合?”、“AI在与企业融合的过程中遇到的挑战有哪些?如何平衡AI决策的"可解释性"与"可靠性"?如何实现创新和安全保密的平衡?”等议题，进行了深入的交流。

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