11月26日，品高云受邀参与戴尔安徽HPC重点客户交流会。会上发表了“HPC in Cloud——高性能计算云中交付”主题演讲，对高性能计算和云计算技术的融合进行分析，探索高校教育云平台的发展之路。

HPC in Cloud在需求和技术发展中产生

很早之前就有人提出过云超算这类融合性的概念，其理由是云计算作为一个新的科技概念，意味着蕴藏了巨大的计算能力，可以应对任何需要大规模计算能力的应用场景，理应支撑各大企业、高校及科研机构实现科学计算、仿真需求的高性能计算。品高云产品经理吴一冰提到，做几年云之后，我们意识到云计算为用户带来的并不是计算速度的提升，而是交付速度的提升。尤其是近几年接触高校的过程中，我们发现高性能计算在高校的应用明显增多，越来越多的应用场景并不是常规意义上的高精尖技术领域，也开始使用高性能计算。高性能计算相对来说逐渐平民化，应用场景也越来越丰富。不仅很多面向企业和科研机构的专业IT厂商会对HPC场景做优化，包括阿里云今年也提供了此类集群计算的云服务。总的来说，一方面是高性能计算的用户需求在不断变化；另一方面，云计算的技术也在快速发展。因此，HPC in Cloud这种应用模式才会在近两年出现并受到业界认可。

HPC云平台——科研资源的自助提取机

就目前高校的科研计算资源模式来说，很多学校的科研资源分布较零散、分配不均衡，资源无法充分共享。为了短期计算所需的IT环境搭建时间比实际计算的时间还长，由此会产生时间成本过高、交付效率低的问题。这种短期、高频且多样化的HPC需求，刚好可以通过云计算得到完美解决，实现HPC集群的快速交付。

　　品高云产品经理吴一冰

由此，吴一冰提到，我们可以通过自动化云服务的形式搭建云平台解决问题。在这个云平台上，可以进行高性能计算、开发测试及程序调试等，但各种应用之间互不影响，在关闭其中一个应用之后其他应用仍然可以使用，能够很好地满足短期、高频而多样化的科研测试需求。对于平台来说有两类人员，一类是资源管理人员，另一类是科研团队。资源管理人员只做策略性的配置，同时分配资源配合给科研团队，科研团队可以根据自身需求自助使用资源。

HPC的云操作系统可以将底层的资源调度起来，转变成逻辑的使用方式，用户只需通过几次“点击”，不再需要长时间搭建，就可以把HPC资源按照实际需要的方式组合，实现资源自助化提取。

云计算成为网络中心转型的关键性工具

对于网络中心来说，云平台不只是一个资源运维平台，它更是一个资源运营平台。它不仅可以深入的管理校内的IT资源，支撑现有的应用系统，同时可以针对学校IT基础资源提供服务。例如在进行资源分配时，平台会记录下资源的去向、使用时间、使用时长等，对于HPC资源来说，还可以查看各个科研团队资源使用情况，资源所服务的课程，创业师生提供基础资源的情况等，平台都可以进行记录统计，体现出网络中心作为IT服务部门的价值。吴一冰总结到，对于HPC这个领域来说，云计算其实是可以帮助网络中心从成本中心向服务中心转变一个很关键的工具。