企业网D1Net 2011年12月6日 目前，视频监控的应用越来越广泛，例如对于银行、物流、交通等各领域来说视频监控系统已经成为必不可少的设备。但是传统的视频监控系统存在许多缺陷，加上人力资源的限制，因此急需一种新的视频监控技术为其发展提供支持，智能视频监控系统正是迎合这一发展需求而产生的。

智能视频技术主要是用于自动的分析和抽取视频源中的关键信息。有人说，如果把摄像机看作人的眼睛，那么智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。目前，智能视频监控系统在高级视频移动侦测、物体追踪、人物面部识别、车辆识别、交通流量控制等方面都有较强的应用，其未来的发展前景被看好。

智能视频监控系统是采用图像处理、模式识别和计算机视觉技术，通过在监控系统中增加智能视频分析模块，借助计算机强大的数据处理能力过滤掉视频画面无用的或干扰信息、自动识别不同物体，分析抽取视频源中关键有用信息，快速准确的定位事故现场，判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作，从而有效进行事前、事中、事后的全自动、全天候、实时监控的智能系统。例如智能视频监控的计算机视觉技术，作为人工智能研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。

传统的视频监控不能进行智能分析，因此需要大量的人力来进行管理和分析，但是随着经济的发展，视频监控的数据量越来越大，人工分析显然难以跟上进度。智能视频监控以普通的网络视频监控为基础，具有非常明显的优势，比如24x7全天候可靠监控，提高报警精确度，提高响应速度，有效扩展视频资源的用途等。此外，智能视频系统甚至还可以帮助零售店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等。可以看出智能视频系统的功能更为强大、提供的服务更为完善，因此受到各行业的追捧。

近年来，智能视频分析技术作为智能视频监控系统的核心技术之一得到了迅速发展。目前，智能视频分析技术正在慢慢的渗透到各个行业中，在机场、监狱、军事基地和其他大型基础设施的监控中均有成功案例。

智能视频分析技术其实就是使用计算机图像视觉分析系统，通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。事实上，计算机图像视觉分析系统是智能视频分析系统最关键的组成部分,目前有两种架构方式，即嵌入式视频分析和纯软件视频分析。嵌入式视频分析可以在前端直接对视频信息进行处理，减少了视频信息上传的网络带宽压力，并且安装简单易于系统集成。纯软件视频分析是在视频监控系统的后端，由专门的视频处理服务器来实现的，这种模式功能比较强大，并且容易扩容。

从以上就可以了解到，智能视频监控技术已经逐渐成熟起来。但是目前真正使用智能视频技术的企业还很少，一种原因是某些企业业务量较小暂时还无需智能视频监控系统，另一重要的原因是智能视频监控系统价格昂贵，很多企业都用不起。因此只有当智能视频监控技术的进一步改善，从而降低其成本，才能让大家接受它。也就是说，智能视频监控的普及还依赖于其核心技术的完善。不过可以确定的是：随着视频监控量的增加，以及技术的成熟，智能视频监控的广泛应用也只是时间问题而已。（小蓉/文）