“平台每天可以沉淀10TB的数据，包含货、车、路线、行驶四个核心维度，同时，‘梵高’系统对这些数据深度挖掘形成各种画像，累计300多个标签，用于车货匹配和增值业务”。他特别强调，基于全国最大物流数据库的行业态势感知以及技术手段的不断驱动，运满满在节能减排方面也有着突出的贡献，相对传统方式“每年可帮助行业节省燃料成本超100亿美元 。”王东认为，L4级别自动驾驶卡车是可以更率先落地的商业场景。自动驾驶卡车可以运行在在封闭场景，比如Hub2Hub的高速和港口，这种场景下感知需要识别和预判的复杂度相对城市道路要可控很多。“除了自动驾驶，AI在智慧物流中还可以应用于智能驾驶，智能公路，智能物流园区等领域。我们将在这些场景中使用物联网和人工智能，尤其是机器视觉技术。另外就是持续升级我们的调度引擎，在无车承运的业务中更广泛的使用深度学习。在APP中使用语音识别和自然语言处理，可以帮助货主更加简单、全面、清晰的完成货物的描述。”未来，运满满也将在无人驾驶、定制卡车等方面进行更多尝试和探索。
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