当云计算遇上大数据，如何在虚拟环境中获取大数据的价值，是企业必须面对的问题。VMware给出了他们的答案：在统一的vSphere云架构之上，提供GemFire实时处理、GreenPlum交互处理及Hadoop批处理三种模式，满足用户的海量、快速及灵活的大数据处理需求，并为开发者、数据分析师、数据科学家和商务用户提供数据分析及可视化的数据展示。

与IBM、EMC、富士通、Intel等先后推出Hadoop发行版不同，Vmware更专注于基础架构层面。在一场2000余人到场的VMware & EMC大数据云高峰论坛上，VMware公司大中华区总裁宋家瑜表示，云的平台才是唯一能解决爆炸性大数据使用的需求，把关键应用移到云平台已经是一个必然趋势。

Vmware之道：从vHadoop到GemFire

在介绍数据管理技术《从数据库到数据云 虚拟化与开源搭桥》五大趋势之后，VMware全球高级副总裁范承工表示，传统数据库技术hold不住一些这样的应用：海量数据的需求，实时数据的需求，和灵活数据的需求。Vmware和EMC一道，致力于在vsphere云平台之上提供面向这些应用的整体解决方案。

Hadoop由于其低成本和高扩展性的优势，成为各大厂商处理海量数据的法宝，但虚拟基础架构云上的Hadoop，存在可靠性问题。根据阿帕奇Virtual Hadoop wiki文档给出的结论，可以将Hadoop带到云基础架构上，但物理和虚拟基础设施之间的差异可能危及数据完整性和安全性。

现在，VMware开源项目Serengeti试图改变这个问题。该项目将允许企业在云端和虚拟环境中，在 vSphere 上部署和管理Hadoop。

范承工介绍，Serengeti将Hadoop在虚拟基础架构的部署时间从很多天缩短到10分钟，同时还能够提高硬件的利用率，能够满足多租户的需求，有更好的安全隔离，也有更好的伸缩性。Vmware还介绍，通过 vSphere，Hadoop应用如果节点失败能够自动重启。

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VMware试图在统一的vSphere云架构之上，提供GemFire实时处理、GreenPlum交互处理及Hadoop批处理三种模式，满足用户的海量、快速及灵活的大数据处理需求，并为开发者、数据分析师、数据科学家和商务用户提供数据分析及可视化的数据展示。

Vmware还做了一个UAP(Universal Analytics Platform)的大数据分析平台，其中包括Greenplum database、Hadoop和Chorus分享软件，这个平台可以帮助客户同时分析处理结构化和非结构化的数据。

通过Chorus系统，数据科学家可以自助的建立图形工作区，搜索和获取这些企业当中的数据。接下来建立数据分析沙箱，也不会影响别人，当他有新的发现之后，又可以把他的发现贡献给其他的数据科学家进行不断的改进。

云端大数据分析工具Cetas，该产品来源于Vmware收购的一家提供在Hadoop平台之上的分析服务的公司，提供实时分析的能力，可以对市场的变化做出快速反应。Cetas通过公共云提供服务，易于部署，内建高效的分析算法，且简单易用，非常容易的能够把数据上传到云里面，可以提供一个可视性的图表，对数据进行很好的展示。这也意味着，无需专业的数据科学家和统计科学家就可以进行商业分析。

在满足快速需求上，Vmware有GemFire和SQLFire，他们都是内存为主导的数据库形式，可以实时地对数据的反应。在灵活上，Vmware提供了Object的GemFire的方式，为关系型数据库提供选择。

身兼两职的GemFire，其实并非传统的内存数据库，而是横向扩展的分散式的数据库，可以和现有的数据库共存，把它的优点发挥出来。它有很多平行的算法，可以应对OLTP，OLAP数据分析等等。

由此看来，Vmware通过并购与研发，提供了包括虚拟服务器层、应用平台层、以及应用之上的数据层的技术。同时，这几种技术也可以一起使用，以满足用户所有的应用需求。因此，说整体的大数据解决方案是恰如其分。

值得一提的是，Hadoop、GreenPlum和GemFire等大数据产品线，都是Vmware和EMC两岸三地几百个工程师的研发成果。这也意味着，这些大数据解决方案非常适合中国的企业应用。