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在全球经济动荡背景下，企业需要借助流程挖掘和执行管理等先进数字技术来提升供应链管理效率，然而，许多企业的数字化投资未能带来预期的回报。
本次“2024全国制造业数智化大会”将以“数智赋能可持续发展”为主题，汇集数百家制造业CIO和IT主管，以及多家行业领先解决方案提供商，共同探讨制造业企业在实施先进科技推进智能制造、敏捷研发、协同办公、柔性供应链、全球化运营、数字化营销等落地实践过程中面临的挑战，并寻求有效的应对策略。
半年度报告解读：东软营利双收 解决方案智能化战略成效显著。
根据调研机构Precedence Research公司进行的预测，到2028年，全球数字健康市场规模将达到10110 7亿美元。专家预计，物联网医疗设备市场价值将在2028年达到2031 3亿美元。几乎呈指数级增长的主要原因是医疗创新和医疗保健部门不断改进的数据处理。
AI和大数据将使汽车从保险到维护的所有事情都个性化，随着新技术突破效率、可持续性和安全性的界限，汽车行业正在转型，加速迈向未来。
德国车企原数据部负责人历娜：甲方大数据成功之基石 数据治理与信息安全
某世界500强德国车企原大数据部负责人历娜博士在演讲中基于国际化的经验分享了数据治理和信息安全的重要性，以及如何在企业中成功实施这些措施。
2021年困扰很多行业的全球供应链中断问题仍会在2022年持续。解决供需问题的一种潜在有效解决方案是利用数据分析，许多企业正在采用技术使供应链中的关键节点实现自动化。
客户忠诚度计划可以提高客户保留率和参与度。本文介绍了数据分析可以增强客户忠诚度计划，并推动企业发展轨迹的两种关键方式。
根据调研机构Gartner公司的预计，到2025年，80%寻求扩展数字业务的企业将会失败，因为他们没有采用现代方法进行数据和分析治理。
随着世界变得越来越互联互通，大数据的采用率正在上升，53%的公司已经将大数据分析集成到他们的运营中，预计到2025年，数据量将达到150泽字节，这突显出公司迫切需要利用高级数据分析进行战略决策。
大数据洞察将不再只是数据科学家的专利，数据交换矩阵平台和数据科学与机器语言平台正在改变游戏规则，统一并简化对企业数据的访问，这些平台更友好的用户界面使更多团队中的更多人能够看到企业面临的威胁或其他挑战并采取行动。
在未来一年里，我们将看到GenAI在向量索引、数据发现、治理和数据库设计方面发挥重要作用。
数据治理软件可以帮助公司管理治理计划，本文介绍了16个重要的治理工具的主要特性和功能。
在信息驱动的决策制定的短节奏环境中，实时分析已经变得至关重要，数据库流产品已经成为一种变革性的解决方案，能够处理和分析移动中的事实。本文探讨了数据库流服务的能力及其在利用数据速度进行实时分析方面的作用。
最近的一项研究使用大数据多组学分析来检查人类输卵管细胞癌变时基因表达的变化。在确定了几个生物信号通路的失调后，由理研高级智能项目中心(AIP)和日本国家癌症中心研究所的Hidnowi Machino领导的研究人员能够预测有效的治疗方法并对其进行测试，结果令人振奋，这项研究发表在《实验与分子医学》杂志上。
据报道，制造工厂产生的大约90%的数据通常不会被用来建立真正有助于企业的洞察力。虽然这令人担忧，但这并不令人惊讶，因为数据往往是孤立的，对最可能从中受益的人来说是不可用的。在本文中，自动化专家Beckhoff UK的产品经理Beth Ragdale解释了整合生产线数据的价值。
研究人员正在利用分子图谱数据来更好地了解某些癌症并发现新的治疗方法。
本文介绍了如何利用可扩展的数据湖打破安全领域的数据孤岛，在2024年实现高级威胁检测和优化成本效益。
本文介绍了如何用AI驱动的数据指标转变工程团队，以增强2024年的绩效洞察。
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