GenAI关键字列表
高管们积极推动GenAI的部署和实验，视其潜力巨大，但CISO们却因此承担巨大风险管理压力。
随着AI革命的推进，许多企业尚未做好准备。为了确保AI战略的成功实施，CIO和研究人员提出了十大关键问题。
网络威胁联盟(CTA)最新报告指出，GenAI降低了恶意行为者的门槛，使其能更快创建深度伪造内容、发起网络钓鱼和投资诈骗，然而，GenAI并未使攻击者变得更“聪明”，也未彻底改变网络威胁格局。
自ChatGPT推出以来，GenAI技术的潜力逐渐显现，Elements.cloud积极拥抱AI，将其融入核心运营各方面。
AI和数据创新正引领企业走向未来，将在2025年发挥关键作用。
GenAI，特别是LLM，正在深刻改变企业软件的开发与交付方式。从聊天机器人到深度融合软件架构的AI系统，GenAI将实现以往难以实现或成本过高的功能，如动态内容创建、智能决策等。
喜力亚太区数字与技术总监拉尔夫·奥斯特塔格分享了其团队2025年的数字化转型路线图。
美妆品牌和零售商已经开始测试GenAI。为了快速扩大实验规模，美妆行业参与者应重点关注高价值用例，并根据自身需求定制GenAI工具。本文概述了美妆行业参与者可优先考虑的四个GenAI用例，解释了如何将GenAI引入企业，并提出了一套长期支持美妆行业使用GenAI的必要条件。
2025年，技术领导者将面临诸多挑战与变革。麦肯锡的技术领导者们分享了他们的见解，指出技术高管需关注宏观趋势及具体变化，如新政府上台、监管政策调整等。
从通过AI项目创造更多价值到赋能团队，CIO们分享了他们在新的一年中提升IT组织的计划。
Meta在其最新论文中揭示了利用生成模型改进推荐系统的方法。传统推荐系统采用密集检索，但随着项目数量增长，存储和计算成本激增。Meta提出的生成式检索通过预测用户交互序列中的下一个项目来理解和推荐用户意图，降低了存储和推理成本，并增强了捕获深层语义关系的能力。
随着ChatGPT的发布，GenAI技术在企业中引发了一场淘金热。尽管许多企业仍在使用更旧的AI形式，但GenAI在高级聊天机器人、数字助手、编码助手等领域展现出明显优势。
由于试点疲劳、盲目试验以及失败率较高，许多企业开始将GenAI的投资转向更具针对性且更有前景的商业用例。
宜家是如何通过实施30000个AI应用实例来驱动家居零售新体验的
宜家不仅在集团范围内广泛推进数据战略，还组织了大批员工参加全职AI培训，以打造更具活力的团队。
2024年见证了AI从试点迈向实际生产用例，预计2025年将实现企业级全面部署。
先进的基础模型将如何扩展AI的功能以及对2025年的其他预测
本文探讨了AI技术的迅猛发展及其对未来社会的深刻影响。
2024年，AI领域迎来了前所未有的突破性进展，特别是在商业化应用和技术创新方面。以ChatGPT为起点的大型语言模型热潮持续升温，不仅科技巨头如OpenAI、微软等纷纷推出新模型，初创公司和个人开发者也积极参与其中，同时，新技术如Liquid Foundation Models开始涌现，为AI领域注入新活力。
在快速变化的2024年，经济、商业和技术均迅猛发展。本文汇总了几位CIO对于过去一年技术变革的深刻见解，他们认为，GenAI已摆脱炒作，展现出实际价值，与顶级程序员竞争，同时，对AI的投资和压力增加，CIO们需明确目标，聚焦业务价值。
2024年科技领域在平稳中取得了显著进步，AI模型和应用在记忆、计算速度、视频生成等方面实现了突破，同时自动驾驶、混合现实等技术也蓬勃发展。展望2025年，本文提出了七大预测。
本文探讨了如何定义和评估AI的投资回报率，包括生产力、运营效率、客户满意度和收入等关键指标。
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