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根据 Allianz 的报告,2024年上半年,大额网络索赔(超过100万欧元)频率增加了14%,其中三分之二涉及数据和隐私泄露。
目前,金融数字化浪潮席卷全球,数据已经成为金融业新的生产要素。作为服务实体经济的重要支撑,我国金融业正步入数字化转型的关键阶段。用数据决策、用数据创新逐渐成为金融业的共识。如何加强金融数据治理?如何推进金融科技变革?记者就有关问题采访了业内人士。
在数据治理领域,贵人鸟采取了多项具体举措,旨在确保数据的准确性、一致性和安全性。薛灵敏表示,“我们深知统一的数据标准是数据治理的基石,因此,我们致力于统一公司各系统内数据的定义、格式和标准,杜绝数据歧义和编码不一致的现象,从而保障数据的一致性和可理解性。
创维集团信息总监宁江在接受企业网D1Net采访时提到:“如今,站在数字化转型的全局之下回顾过去几十年的信息化建设,似乎建了很多烟囱,系统之间、流程之间不能共享数据,孤岛林立。不同时期有不同时期的特征,都有其合理性和必要性,如今再来解决这些问题为时未晚。
GenAI正在改变企业管理和利用非结构化数据的方式,这类数据包括文档、照片、视频等,尽管数量庞大却长期难以驾驭。
创维集团信息总监宁江在接受企业网D1Net采访时提到:“如今,站在数字化转型的全局之下回顾过去几十年的信息化建设,似乎建了很多烟囱,系统之间、流程之间不能共享数据,孤岛林立。不同时期有不同时期的特征,都有其合理性和必要性,如今再来解决这些问题为时未晚。
数据治理是有效进行数据管理的关键,包括质量、安全性和实用性方面的实践,它建立秩序、透明度和信任,定义角色,实施标准化流程,并利用技术,它在当今数据驱动的环境中至关重要,可防范风险、促进协作并支持自信、创新的决策。
德国车企原数据部负责人历娜:甲方大数据成功之基石 数据治理与信息安全
某世界500强德国车企原大数据部负责人历娜博士在演讲中基于国际化的经验分享了数据治理和信息安全的重要性,以及如何在企业中成功实施这些措施。
目前,金融数字化浪潮席卷全球,数据已经成为金融业新的生产要素。作为服务实体经济的重要支撑,我国金融业正步入数字化转型的关键阶段。用数据决策、用数据创新逐渐成为金融业的共识。如何加强金融数据治理?如何推进金融科技变革?记者就有关问题采访了业内人士。
在不断变化的金融服务行业中,数据不仅驱动决策,还确保符合严格的监管标准,因此,强大的数据治理的重要性不言而喻,有效的数据治理确保金融机构中的数据保持准确、一致和安全,这对于维护透明度和问责制至关重要。数据治理的管理不善可能导致重大后果,包括因不符合GDPR等监管规定而被重罚。
对于各类企业而言,数据已经成为一项重要的战略资产,对于做出快速决策、提升客户满意度、提高运营效率和利润至关重要。
数据治理软件可以帮助公司管理治理计划,本文介绍了16个重要的治理工具的主要特性和功能。
随着数据行业倾向于去中心化,在数据治理、主数据和数据质量方面缺乏健壮的框架变得非常明显。许多公司普遍存在的问题不是数据量太大或缺乏技术选择,而是错误地假设他们的数据天生就适合洞察、AI应用和民主化,这种误解掩盖了真正的挑战:需要一种整合领域专业人员专业知识的全面数据管理方法。
本文介绍了工业AI、新能源商业模式和海事运营中的数据治理,以及如何确保数据质量、安全性和合规性,以实现成功的数字化转型。
数据治理是有效进行数据管理的关键,包括质量、安全性和实用性方面的实践,它建立秩序、透明度和信任,定义角色,实施标准化流程,并利用技术,它在当今数据驱动的环境中至关重要,可防范风险、促进协作并支持自信、创新的决策。
GenAI、数据治理、可见性和向数据仓库的转变,这些顶级数据管理趋势是2024年数据价值最大化的主要因素。
在当今瞬息万变的商业世界中,企业越来越依赖数据来驱动战略决策、优化运营以及产品和服务的创新。
成功治理大型企业的数据存储分布的关键在于有效的数据治理,AI可以发挥重要作用。
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