大数据不是新概念和新名词，早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，尤其是2012年12月美国人维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》在中国出版发行，更激起了国内IT行业的大数据掘金浪潮。

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，大数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。

旅游业数据具备典型的大数据特质

为什么说旅游业所产生的数据具有典型的大数据特质，我们首先来看下大数据有什么特质。大数据具备“4V”的特质，即：大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。包括前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。 那么旅游业数据都是些什么数据呢？目前，旅游微博、微信、视频网站、社交网站等都产生以亿计的数据。这其中既包括在线旅游预订网站中用户的预订频率、价位，也包括旅游攻略网站中用户对酒店床垫软硬的评价、对旅游景点公共服务设施是否齐全的描述，这些信息可能是文字，也可能是图片或视频音频。还有景区、酒店自己内部管理所有的信息系统、视频监控系统、感知系统等所有智慧旅游系统所产生的大量数字、文字、视频数据。巅峰美景将这些数据来源按照业界分类，主要分为外部数据和内部数据。旅游业经过多年的信息化战略发展，产生了体量巨大的结构化和非结构化的数据，但也由于这些数据类型繁多，价值密度低导致在云计算时代来临之前我们没法进行有效加工提取。

大数据技术在智慧旅游中应用

大数据就像矿藏，矿石本身的价值是比较低的，需要通过不同的加工提炼，才能成为有用的金属；深加工才能成为工业生产用的各种材料或者人们的首饰。所以大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，大数据应用的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。智慧旅游的发展离不开大数据，依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。 巅峰美景认为，大数据可以从以下几个方面带动智慧旅游的发展。

一是智慧旅游营销体系的建设，这也是大数据的典型应用。以前旅游行业的营销体系一般是通过打广告或者是搞活动来进行旅游营销，基本都是“B2C”模式，效率低下、难以考核有效性。大数据时代的智慧旅游可以做到“O2O”。比如与百度等搜索引擎公司、携程等大型旅游在线服务商合作，利用外部数据进行数据分析挖掘，实现精准营销。

目前山东省旅游局信息中心就已经跟百度合作，通过百度的数据准确的反映山东旅游的客源市场在哪里、哪些产品是消费者关注的……这就为精准营销提供了重要的数据支撑。

二是智慧旅游公共服务体系建设，可以利用旅游行业数据库进行分析，比如哪些是游客真正需要的公共服务，在什么时间，什么地点，哪类人群可能用到什么服务。这块应用需要根据实际情况建立分析模型，依托行业数据库进行分析推演。可以有效指导各地或者各景区的公共服务体系建设，真正提高旅游公共服务满意度。

三是智慧旅游企业体系建设，旅游企业从企业内部管理系统着手，增强企业内部的数据化程度，进而改造优化内部管理流程。在客户管理方面则应该加强客户信息的收集，注重客户数据的积累。逐步通过对大量数据的分析和挖掘，指导和管理工作，如酒店更加精准地根据顾客特征和偏好推荐有吸引力的旅游产品和服务、旅游景区更好地进行客流疏导和调控、旅行社更方便地整合信息资源而开发出更有针对性和个性化的旅游产品等。

目前旅游行业对“大数据”还停留在认识阶段，基本谈不上应用，即便是应用也仅在在线旅游企业。虽然旅游行业在“大数据”的应用上还存在较大的障碍，但是这并不代表可以不关注“大数据”。“大数据”时代，每一个行业或企业都应该未雨绸缪，为以后“大数据”的应用做准备。