谷歌的年度开发者大会没有带来很多惊喜，但该公司的确提醒了我们，它在机器学习领域已经远超所有对手，尤其远超苹果。

在这次大会上，最令人兴奋的是Google on Tap的发布。Google Now能够预测用户的需求，而Google on Tap是Google Now的一个更先进版本。

Google on Tap可以分析用户手机上的信息，并向用户提供相关信息，如位置、释义、评论等。它是通过机器学习来完成这个任务的。

机器学习是指通过计算机算法来学习要做的事情。斯坦福大学的Rob Schapire在一次演讲中对机器学习的解释相当不错：“换句话说，我们的目标是发明能够自动完成学习过程、无需人工干预或协助的学习算法。”

根据媒体早先的报道，仅仅是Google on Tap的未完成版本就已经相当令人兴奋了。谷歌宣称，你可以对Google on Tap说话，它就像对你的朋友说话一样——它具有先进的自然语言处理能力。所有的迹象都显示，Android平台上将迎来一个超级强大的虚拟助手，它主要依靠谷歌的机器学习和人工智能技术。

微软也已经是这一领域的先驱。微软的Skype语音翻译工具能够进行实时语音翻译，显示了微软先进的机器学习技术。微软的虚拟语音助手Cortana也令人印象深刻，它能够随着用户使用次数的增多而增进对用户的了解程度。

苹果的Siri也变得越来越智能而迅捷，但它不像Google on Tap那样理解语境，在这方面甚至也比不上Google Now和Cortana。Siri的反应速度很快，在大多数时候也足够准确，但它不能预测用户的需要，也不能理解用户。

“我认为谷歌远超对手——包括微软，但它可能领先苹果最多。”Gartner的研究分析师Van Baker在被BI记者问及谷歌在机器学习领域的成果时说。

谷歌在机器学习方面的一个重要成果是它强大的搜索引擎。为什么谷歌的搜索结果如此准确和及时，机器学习和理解模式是一个重要原因。因此，作为全球最大的搜索引擎公司，谷歌在机器学习方面远超对手是有道理的。

苹果没有涉足搜索业务，它也不需要这样做，所以机器学习不是它的重点。

机器学习是几乎所有谷歌核心产品——谷歌地图、自驾驶汽车、广告业务等——的组成部分。Clarifai公司首席执行官Matthew Zeiler去年在接受Wired采访时说，谷歌不是一个真正的搜索引擎公司，而是一个机器学习公司。

“谷歌的一切业务确实是由机器学习驱动的。”他说。

谷歌正在将机器学习技术应用到其新的照片应用中。谷歌的照片应用将允许用户在影集中进行搜索操作，就像搜索网页一样。

我们能够做到这一切，是因为我们在机器学习方面所作的投资。“谷歌高级副总裁Sundar Pichai说，”通过分析来自全球的数百万张图像，机器学习可以帮助我们回答这样的问题：树蛙是什么样子的？”