Facebook 去年与微软合作开源了开放神经网络交换(ONNX)系统，它使得在 Caffe2 和 PyTorch 之间共享信息变得更加容易。现在已经将 ONNX 整合到 PyTorch 1.0 中，ONNX 将作为 PyTorch 1.0 中的模型输出格式，以便模型可以与其他框架进行互操作。
Facebook 还表示，将在未来几个月内统一 PyTorch 0.4 和 Caffe2 的代码库，创建一个统一的框架，支持多种功能，包括高效的图形模式执行，分析，移动部署和广泛的供应商集成。
PyTorch 1.0 将于今年晚些时候发布。该公司表示，微软计划在 Azure 中支持该框架，并且亚马逊的网络服务都将支持PyTorch 1.0。
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