在人工智能助力下，PS自动化工作流程带来的美妙体验可以期待。但与此同时，假新闻假图片泛滥成灾已经成为社交网络的一大隐忧。为“增加数字媒体的信任和真实性”，制造了Photoshop的Adobe决定要用人工智能识别经过PS的假图片。
日前，在CVPR 2018上，Adobe展示了如何通过机器学习技术发现图片经过修改的部分。
当图像经过编辑时，会留下数字化的痕迹，比如传感器产生的颜色亮度不一致、背景噪声不匹配等。经过大量的数据训练，Adobe的新工具学会辨认图片经过修改的特征，主要可以发现以下三种改变：
拼接，将不同图像合成到一张图片中;
复制，一张图片出现了两处或多处相同的地方;
删除，将图片中某一对象删除。
▲ Adobe要用人工智能识别PS图片(Source：Adobe)
目前，Adobe的项目还处于早期阶段，尚未对外推出这一新功能。我们可以期待一下，未来，“毫无PS痕迹”的大神之作一个个在AI面前露出原形的样子。
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