根据Gartner的观点，BI平台的必备功能包括：

• 数据可视化：平台必须支持信息的图形化表示和数据的创建，以及交互式仪表盘的创建。

• 治理：企业BI平台必须具备跟踪使用情况和管理信息如何被保护、共享和推广的能力。

• 报告：它必须支持创建报告以共享数据洞察。

• 分析目录：这些目录简化了数据的查找和使用。平台需要可搜索的分析目录，并能向用户提供建议。

• 数据准备：BI平台必须支持数据的清理、转换和组织，以便算法可以使用。

• 数据科学集成：平台必须具备支持增强开发和原型化可组合数据科学和机器学习模型的能力。

除了这些必备功能外，BI工具还越来越多地利用AI来提供自动化洞察。在MIT SMR Connections最近的一项研究中，67%的数据和业务领导者表示，他们的企业已经采用了GenAI进行数据和分析，26%的人表示他们正在计划这样做。

以下是10款广受欢迎、备受推崇的BI工具，帮助你揭示企业的数据对业务的启示。

十大商业智能工具

Amazon QuickSight

Amazon QuickSight是一个基于云的BI工具，与AWS的数据和分析堆栈集成。AWS利用其GenAI助手Amazon Q为QuickSight提供自然语言查询(NLQ)功能。通过这种方式，业务分析师可以使用自然语言构建和优化仪表盘。除了仪表盘外，QuickSight的GenAI还可以创建执行摘要并自动生成数据故事。

目标受众：AWS生态系统中的客户。

显著特点：与AWS产品(包括Amazon Redshift、Amazon Athena和Amazon EMR)深度集成;无服务器云架构支持高性能，并可根据使用情况扩展到高并发。

定价：Reader许可证起价为每用户每月3美元。

Domo

Domo是一个基于云的BI平台，专注于业务用户部署的仪表盘和易用性，它在营销分析领域占有重要地位，并受到缺乏强大数据仓库基础的小型和中型企业(SME)的欢迎，它还提供针对各种行业(如金融服务、医疗保健、制造业、营销和教育)和角色(包括CEO、销售、BI专业人员和IT工作者)的BI工具。Domo已经开始添加AI驱动的NLQ功能，但在该领域落后于一些竞争对手。

目标受众：CEO、销售和营销人员、BI专业人员。

显著特点：Domo AI模型管理，采用“自带模型”方法，使用户能够部署第三方模型或构建和训练自己的模型。

定价：按需定价;Domo采用了基于积分的消耗模式。

Looker

Looker是谷歌旗下的多云架构BI平台，它提供受控的分析功能，包括自助式可视化和仪表盘，以及基于LookML的代码优先语义建模层。谷歌已将Looker Studio与该语义层集成，以支持生产级报告和仪表盘、自助式临时查询以及对分析内容开发人员的支持。Looker还与谷歌的数据和分析堆栈集成，并具有与Google Sheets、Chat和Slides的直接集成。此外，它还可以利用谷歌的大型语言模型(LLM)，包括Gemini。

目标受众：谷歌生态系统中的客户。

显著特点：Looker以其可组合性而闻名，具有模块化架构，支持与其他分析和BI平台的无头BI集成。

定价：按需定价;定价主要包括平台定价和用户定价两部分。

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric是微软统一的、AI驱动的数据分析平台，支持数据管理和分析。它将数据移动、处理、存储、分析和可视化整合到一个堆栈中。微软已将Power BI集成到Fabric中，以支持数据准备、基于可视化的发现、交互式仪表盘和增强分析。Fabric还通过高级分析和机器学习功能增强了Power BI的能力。这些功能使Fabric能够生成洞察、自动化任务并构建预测模型。

目标受众：微软用户群体。

显著特点：与Power BI、Azure和Microsoft 365集成;Power BI的Copilot功能。

定价：按使用量付费或容量预留。

Oracle Analytics

Oracle在过去几年中不断加强其Oracle Analytics产品，该产品于2014年推出，是其旗舰级商业智能企业版套件的延伸。2020年，它添加了Cloud HCM产品，为HR高管、分析师和业务线领导者提供自助式劳动力分析。Oracle还专注于使其云产品直观且用户友好，具有强大的报告和机器学习功能。其他关键功能包括数据准备、数据连接器、可视化、预测分析、原生移动应用以及嵌入式分析支持。在AI方面，Oracle为其现有的视觉、文本和语言能力添加了文档理解功能，支持使用GenAI创建数据故事。此外，Oracle的云分析仓库平台Fusion Data Intelligence可以与Oracle Analytics关联，通过将分析和AI嵌入业务应用程序和工作流程中来实现这些功能。

目标受众：中大型企业用户。

显著特点：会话式分析支持自然语言查询;可以自动生成自然语言解释来解释可视化和趋势。

定价：企业版：每用户每月80美元;专业版：每用户每月16美元;专业版-自带许可证(BYOL)：每小时0.3226 Oracle计算单元(OCPU);企业版-BYOL：每小时0.3226 OCPU。

Pyramid Analytics

Pyramid Analytics是一个基于机器学习数据准备和数据整理构建的业务和决策智能平台，其多大型语言模型(LLM)策略为客户提供了灵活性，并且该平台与部署方式无关，允许客户在AWS、微软Azure、谷歌云平台、Oracle云、阿里巴巴或本地环境中托管。用户可以利用Pyramid的内部便携式语言模型或通过平台的自然语言查询(NLQ)接口使用第三方LLM进行文本和语音输入输出。

目标受众：业务用户和数据专业人员;大型企业。

显著特点：深度支持数据准备，包括一键式快速智能建模工具以增强模型构建;直接模型可在不操作数据的情况下在现有数据库上创建语义数据模型;Model Lite提供分步向导;以及具有管道工作流程和ML工具的高级类似ETL(抽取、转换、加载)流程。

定价：按需定价。

Qlik Cloud Analytics

Qlik Cloud Analytics是一个SaaS平台，包括Qlik Sense、Qlik AutoML和Qlik应用程序自动化。Qlik的目标是让企业中的任何人都能访问其所有数据——当然，这要遵守企业数据治理政策。所有这些数据可能会让大多数数据库引擎不堪重负，但Qlik表示其关联引擎可以将每一块数据与其他数据关联起来，从而更容易搜索连接。关联引擎现在具有AI和机器学习能力，这些能力通过Qlik认知引擎提供上下文感知洞察建议。2023年推出的Qlik Staige结合了数据基础与自动化以及基于AI的描述性、预测性和规定性分析。

目标受众：整个企业。

显著特点：关联引擎可以实时分析你的所有数据。

定价：企业版按需定价。

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud是一个云原生多租户平台，支持数据可视化、报告、增强分析和业务规划，它统一了分析和企业规划，并通过Joule助手利用GenAI来自动化报告、发现洞察和制定业务计划。与SAP Datasphere结合使用时，SAP Analytics Cloud可以将SAP和非SAP数据分析为丰富的语义模型。

目标受众：SAP生态系统中的客户。

显著特点：与SAP企业应用程序(包括SAP S/4Hana、SAP SuccessFactors和SAP Ariba)无缝集成。

定价：按需定价。

Tableau

通过Tableau，Salesforce提供了全面的解决方案：你可以在本地运行其软件，选择公共云，或选择由Tableau完全托管。它为十多个行业(包括银行业、医疗保健和制造业)提供定制版本，并支持财务、HR、IT、营销和销售部门，尽管这在今天几乎是预期之中的。Tableau的功能包括地图和分析调查以及时间序列数据。GenAI和自然语言处理允许用户描述他们想看到的内容，而不是必须点击和拖动来创建公式化查询，然后，Tableau Pulse提供了一种与现有工作流程集成的增强分析体验，该体验使用AI来自动化分析、以通俗易懂的语言呈现洞察，并主动预测用户问题。

目标受众：中大型企业。

显著特点：VizQL，一种将SQL查询转换为数据可视化表示的视觉查询语言。

定价：企业创建者：每用户每月115美元(按年计费);企业探索者：每用户每月70美元(按年计费);企业查看者：每用户每月35美元(按年计费)。

ThoughtSpot

ThoughtSpot是一个由自主式AI驱动的BI平台，可根据自然语言查询提供洞察和可视化。它可作为供应商管理的SaaS、客户管理的云和/或本地软件提供。Sage是一个GenAI支持的会话式分析界面，支持本地自然语言查询(NLQ)和人机协同反馈，而SpotIQ则提供自动化洞察和数据讲故事功能。SpotIQ还具有KPI监控功能，其自学习AI由微软OpenAI GPT-4模型和谷歌Gemini提供支持。

目标受众：数据分析师和分析内容消费者。

显著特点：Spotter，一款AI分析师助手，允许用户以自然语言提问并接收洞察和可视化结果。

定价：基础版：20名用户每月1250美元(按年计费);专业版：按需定价，无限用户(按年计费);企业版：按需定价，无限用户和无限数据(按年计费)。

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