《企业网D1Net》10月10日讯

如今，大数据时代已经到来，在大数据时代，差旅管理成为员工面临的重要问题，员工从申请出差到报销结束，并不意味着企业的差旅管理就此完成，相反，在此过程中形成和沉淀下来的数据，恰恰是差旅管理进一步完善的开始。

“数据和分析不但能让企业在与酒店及航空公司商讨价格时更有把握，更能有助他们制定一个有效的差旅管理政策及覆盖出差前、中、后的流程，从而减省将来的差旅支出。”美国运通副总裁李马可（Marco Pellizzer）表示。

数据无处不在

可以说，差旅管理的数据线索无处不在。

从大的方面来说，包括公司全年的订票额度，平均价格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等；而从小的方面来说，则涉及员工的出行轨迹，差旅选择的行为偏好等等。

“新公司拿这些数据来制定差旅政策，对于成熟的公司，每年要拿这些数据来进行分析，反观政策是否用到实处，有多少是没有实现的成本节约，哪些环节出现了过多支付。”某大型跨国公司采购部负责人王丹（化名）说。

不过面对海量的数据，企业往往无所适从，不仅分析起来不知从何下手，而且光是数据的收集和跟踪就已经力有不逮，即便对于大型的跨国公司来讲，差旅管理中的数据“盲区”也大量存在，比如，许多企业在票务跟踪上就遇到很大的挑战，“公司不清楚员工哪些预订过的机票因没有使用而作废，这部分的浪费太多了，越是大的企业，这部分损失就越是惊人。”国航销售部客户开发高级经理韩燕就曾表示。

D1Net评论：

无法做到完全的集中化管理是造成数据遗失的原因之一，因此对于企业来说，就要借助各种“外脑”来做更加全面的数据收集，这些渠道可以是公司内部的报销系统，也可以来自于差旅公司，还包括航空公司和酒店等供应商，当然，银行信用卡也是一个可能的选择，借助这些数据叠加对比，进而得出更加真实有效的差旅图谱。