对于众多投资者，都希望能在今天就知道第二天报纸的讯息，从而尽早掌握市场。深圳证券信息公司首席分析师邢精平分析认为，通过大数据指数，将帮助投资者梦想成真，投资步伐走到了曲线前面。

邢精平表示，尽管投资大师巴菲特十分推崇传统指数化投资，但上世纪八十年代至本世纪之初，美国处于长牛市之中，也是指数基金最适宜发展的时期，而当证券市场处于振荡或下跌中，指数化投资没有优势。如何能够真正走在曲线前面？邢精平认为基本面蕴含历史，市值反映当前，而市场情绪才能够预知未来。大数据模型就增强了指数的“预知”能力，通过引入反映投资者情绪的大数据因子、反映市场交易的市场驱动因子以及反映基本面的财务因子，综合评分进行排序选样，最终制定出指数样本。这种的创新之举是加入投资者情绪作为先导性指标，降低了指数对市场有效性假设的依赖，更加贴近我国资本市场实际情况。

除超额收益表现突出外，大数据指数波动性适中。邢精平指数，i100指数、i300指数的年化波动率分别为23.61%与23.34%，与深证100指数、中小板指较为接近，低于创业板指数。而且行业结构反映转型升级，与沪深300偏重金融地产行业有所不同，大数据系列指数样本股一级行业中，原材料、信息技术、工业与可选消费权重较高，总体分布较为均匀。同时，大数据指数快速捕捉市场热点，近12次样本股调仓中，i100指数平均每次调整41只股票， i300指数平均每次调整95只，平均调仓比例分别为43.5%与34.5%。样本股更新频率、幅度远超传统指数，凸显了应用大数据捕捉热点轮动的优势。