IBM已经更新了IBM Watson的认知计算能力，可使该超级计算机提高科学突破的速度以发现隐藏大数据内部的关联。

Watson现在可以理解科学和法律语言，以及知识产权的细微差别，通过已更新的Watson Discovery Advisor，对某些行业来说是可用的。

IBM表示，此功能将使Watson能够给科学家们建立数据间联系的能力，对于那些他们可能无法看到的关联。IBM希望这将可以大大提高Watson推动跨多行业研究和发展的能力。

拥有理解科学语言的能力，Watson可以在几小时内分析出数据，而完成相同的任务一个科学团队需要几天或几个月。该公司指出，前1000名研发公司每年支出6000亿美元仅仅用于研究，并补充称研究人员平均每月阅读约23篇科学论文。

相比之下，Watson可以在数天内分析数以百万计的论文和书籍，这将花费许多倍于人类寿命才可完成，这同时节省了时间和金钱。将这些数据记在头脑中，IBM说Watson对研发的借鉴作用将是“惊人的”，尤其是现代研究变得越来越数据驱动化。

IBM Watson集团副总裁John Gordon说，IBM相信认知计算代表了未来的计算：“Watson正引领一个新的计算时代。”

Gordon继续补充说，IBM将致力于把Watson从2011年的一个研究项目转变为一台具备商业潜力的超级计算机，“我们在过去几年解决了如何增强认知能力并融入到商业提供。”

但认知计算仍然处于初期阶段， Gordon认为它有可能改变整个研发行业。

使用Watson的研究和分析能力在以前仅限于试点项目，那些组织希望使用超级计算机的能力来检查应用的详细进程。

IBM宣布组织生命科学部门现在可以通过Discovery Advisor云服务利用Watson的能力，它为许多公共和企业部门提供了数据来预示创建新的实践和产品的洞察力。

通过目前的导向器，Watson可帮助识别新的蛋白质目标，这将助于加速发现治疗癌症的新方法。

IBM还透露，医疗保健公司强生正在与Watson Discovery Advisor团队合作来教会Watson阅读和理解临床试验的科学论文，为的是加快药物有效性的研究。

该公司解释说， 在分析开始之前，仅仅只是收集数据，平均三个人要花10个月来完成。

希望通过教会Watson直接从医学文献上合成信息，关于数据的问题可以被立即请求，从而加快研究。

据悉，Watson最初被开发来回答美国智力竞赛节目Jeopardy的问题，它还录用了之前的赢家Brad Rutter和Ken Jennings。因具备理解自然语言的能力，Watson还击败了冠军并获得了100万美元的奖金。