无论人们从事什么行业，大数据都是在几乎每一件事情上都设置了它的指纹。如今，很难将大企业的决策与大数据分开，这对于金融和贸易行业来说尤其如此。

数据的大量扩张和日益复杂的技术的不断变化，使得行业相互竞争和经营的方式发生了变化。近两年来，全球90％的数据是由于人们创建的2.5艾字节的数据而创建的。金融服务行业已实施大数据分析，以做出更好的业务决策，并获得相关回报。以下介绍了大数据金融和贸易行业所带来的重大改革。

·提高技术分析的准确性

众所周知，技术分析是通过利用图表作为关键工具来追踪价格行为。目前的技术分析包括价格趋势，折扣价格，与成交量镜像相关的价格变动，移动平均数和阻力和支持水平的承认。随着大数据的不断增长，技术分析的准确性越来越重要。因此，交易者发现数量更加一致，从而可以减轻风险。

·算法交易已成为大数据的代名词

如果你是交易者，就必须熟悉算法交易。随着大数据的扩展，算法交易已经成为大数据的同义词。随着过程变得自动化，计算机程序能够以高速度执行交易，这是人类交易者不能执行的。对于金融交易公司来说，技术分析形成了主要焦点，但是实时分析，同时也有足够的潜力改变那些正在关注大型组织拥有的类似获取和见解的投资者的游戏规则。算法交易的最好的方法是没有限制，可以创建具有结构化和非结构化数据的算法。

·机器学习稳健增长

不，如果你认为大数据只是导致强大的算法，那么你错了，因为它也有助于机器学习的发展，这代表了最高的技术潜力。算法更多的是不断地提供数据，当他们不断地从过去的错误中吸取教训时，通过决定基于先前结果的新结论，并根据不同的独特因素创建合理的技术，他们就变得更聪明了。

大数据的萌芽角色

如果你认为已经达到了这个状态，那么将会有完美的机器可以提供100％准确的结果，那么你错了，因为还有很长的路要走。但是，可以肯定的是，人们将会越来越接近投资者采取的每一个决定都完全基于大量数据点的世界。

在不久的将来，计算机将会获得这个部门不成比例的能力。有了大量的数据，更多的信息将进入一个蓬勃发展的潜在影响者知识的系统。简而言之，大数据使得贸易知识和准确交易变得更容易，这对企业的金融交易的执行情况有重大的影响。

因此，当我们看到大数据持续改变不同行业的基础设施时，金融和贸易行业正在实施大数据分析，以保持其在贸易世界的优势。这项技术将很快成为大多数金融机构的主流。