预算受限是常态，但面对高层和董事会要求将AI列为优先事项的压力，IT部门负责人正承受着巨大压力，他们常常需要重新分配资金、推迟系统更新、整合供应商和工具，同时还要平衡风险与创新。

Twisted Consulting公司创始人兼AI与业务运营顾问Kayla Williams表示：“AI支出增长速度远超预算增长速度，多数CIO并非‘找到’资金，而是从其他地方挪用资金，一个令人不安的事实是，几乎所有正在获得资金的AI计划都在取代已经规划好的项目。”

研究公司ISG的杰出分析师兼董事Alex Bakker表示，当需要进行优先级排序时，就会出现艰难的权衡，因此，“想要发展AI的企业，必然需要将适度的预算增长大量投入到AI中，或者必须找到内部预算进行重新分配。”他说道。

Bakker补充道，重新分配资金也很耗时，企业不得不采取诸如淘汰旧应用和偿还技术债务等措施，来为AI腾出资金。

Williams表示，她最常见到的情况是，企业为了AI计划而搁置长期优化项目。“基础设施清理、系统重构和非紧急平台升级被推迟，因为它们不会立即产生业务影响。”她说道，“这些项目很重要，但在预算紧张时，它们会让位于那些承诺能带来短期效率提升或人力节省的AI项目。”

Williams补充道，在削减开支的方式上也出现了明显变化。

“团队不再构建理想、面向未来的解决方案，而是接受范围更窄的实施方案和更多的技术债务。”她说道。CIO们批准规模更小的AI部署、更少的集成和更少的定制，并明白他们之后必须进行修改。“这不是最佳实践，”她说道，“但很务实。”

设定界限

视频监控技术制造商IC Realtime的CTO Andrew Nassar一直在应对涌入IT部门的AI项目需求，同时还要应对几乎每天都有新AI工具的消息。

“IT部门之外有很多需求，我们正在尽力应对。”Nassar说道。他今年为一些工具做了预算，但去年没有为AI工具分配任何资金，现在，Nassar对IC Realtime的采购更加谨慎。“我们采取的立场是，这些工具必须能立即为运营带来成果和效率，而且目前不能是疯狂的实验性项目，我们正在设定界限。”

这意味着要研究并明确特定AI项目的目标以及评估指标，如果一个项目没有成功，“我们目前会先搁置它。”Nassar说道，并补充道IT部门通常会给它一个季度的时间来证明其价值。

其中一个被搁置的项目是IC Realtime客户支持团队在2025年底提出的一项大型计划，旨在重新企业公司的角色，该计划的一部分涉及实施一个自主销售代理平台，并配备一个支持聊天机器人，该机器人可以实时回答问题并将客户引导至支持文章，然而，在试点期间的反馈是客户找不到支持文章，“这导致电话增多。”他说道，而且，“建立这个平台需要数十万甚至数百万美元。”

Nassar指出，对于任何计划，你都需要了解其背后的技术以及运行它所涉及的内容。“不是你打开它，它就能运行。”他说道。该平台将需要一个团队来维护和编程，并不断进行配置和调整，另一个考虑因素是，聊天机器人将处理外呼语音通话，如果它不符合公司的语气，那将影响公司形象。

Nassar表示，告诉支持团队这个项目被搁置后，“他们反应良好”，这不仅仅是因为预算限制，“还因为项目的复杂性和……也许是因为存在聊天机器人可能失控的风险。”

削减传统软件和人员配置，并重新分配资金

数据平台提供商Unidata也不得不将资金重新分配给基于AI的数据收集和分析软件，而做出艰难的财务决策已成为新常态。

“我们在削减传统软件订阅的预算和合并冗余工具方面做出了艰难的预算削减，以便将资金重新分配给AI，这迫使我们跳出常规思维，思考哪些是我们离不开的，哪些是可以舍弃的。”数据收集团队负责人Hanna Parkhots说道，“这意味着我们必须做出取舍，对我们来说，就是减少使用多年的舒适区工具。”

Parkhots表示，公司管理层选择将传统数据验证软件的预算削减40%，并将三个独立的项目管理工具合并为一个。“这为我们每年节省了约47000美元的预算，我们现在用这笔钱来资助基于AI的质量控制软件，该软件分析众包数据的速度比我们旧的手动流程快73%。”

她表示，最艰难的削减是将传统数据分析师承包商的预算削减30%。“相反，我们分配了约85000美元的资金用于AI软件，以帮助补充我们剩余的内部员工。”

Unidata还在“削减传统系统的培训预算”，因为它计划最终淘汰这些系统，相反，这笔钱直接用于AI开发和员工在新技术方面的技能提升，她说道。

据Parkhots称，一个令人惊讶的削减开支的地方是将灾难恢复测试周期从每季度一次减少到每半年一次，节省了约12000美元的承包商和内部劳动力成本。

“真相很残酷：AI的预算并没有增加，它是在占用其他所有方面的预算。”她说道，“我们制定了一条硬性规定，即每个新的AI项目都必须在其他地方找到等额的预算削减，这是一场零和博弈，迫使我们重新评估哪些能带来真正的价值，哪些只是我们出于习惯而做的。”

推迟基础设施升级，搁置其他项目

IT部门负责人采用的另一个策略是推迟非关键基础设施升级，数字营销机构Helium SEO的CTO Paul DeMott表示，服务器容量扩展和网络改进被搁置了12至18个月，“因为现有基础设施已经足够”，这为开发AI和支付API费用腾出了IT年度基础设施预算的约30%。

他承认服务器运行更接近容量限制，“但AI工具创造的价值比性能上的边际改进要大得多。”

Parkhots对此表示认同，她表示Unidata也将非关键基础设施升级推迟了12至18个月，这意味着网络设备不会升级，行政人员也不会配备新的工作站，她说道。

DeMott表示，与AI不直接相关的新功能也被搁置了。Helium SEO今年的路线图上有“一些能逐步改善用户体验的‘锦上添花’功能，但为了将工程资源投入到AI集成中，这些功能被搁置了。”他说道，“一些客户询问了这些被推迟的功能，但当向他们展示AI工具能做什么时，他们的反应是积极的。”

改变传统资源分配模式

专业服务平台提供商Kantata的CISO兼数据保护官Taison Kearney一直在“推动思考”AI是否能改变传统资源分配模式。具体来说，他想知道这项技术是否能让更多初级、低成本的角色成功完成以前需要更高级专业知识的任务。

“在某些情况下，这种转变能显著改变成本构成，并有助于抵消不断增长的AI投资。”他解释道。

公司管理层还成立了一个内部AI委员会，鼓励来自公司各部门的想法，以确保能识别出真正、实际的机会。Kearney表示：“每个想法都会根据一致的标准进行评估，包括工具需求、总投资、预计ROI、商业案例以及所需的内部开发或变更管理量。”

基于这些意见，“我们的重点是做出明智的商业决策，投资于AI能带来最大效率提升和可衡量ROI的领域，而不是将有限的预算分散在太多实验性项目上。”

Kearney表示，在多个案例中，通过开发内部AI能力、利用已在使用中的AI平台并将它们与内部开发相结合，有机会解决用例问题，而无需添加新工具或增加供应商支出。

他补充道，总体而言，Kantata的方法并非简单地“寻找更多预算”，“而是将投资重新分配给AI能明显提高生产力、可扩展性和成本效率的计划，同时降低低影响力项目的优先级。”

在AI快速采用之际践行“预算纪律”

海运能源运输公司International Seaways的副总裁、CIO兼CISO Amit Basu对预算牺牲问题有不同的看法，他说，在许多情况下，压力并非在于CIO难以腾出资金用于AI，而在于高级管理层和董事会推动快速采用AI，却“缺乏相应的预算纪律，而且往往没有充分关注治理、安全和风险”。

Basu认为，CIO对其他重大企业计划所应用的严谨态度并未同样应用于AI投资，虽然CIO被期望在AI计划上进行创新和实验，但他们所处的环境并不稳定或可预测，然而，用于评估成功的指标却假定运营具有确定性。

大多数现有KPI衡量的是产出和交付，而非学习速度、模型成熟度和风险发现，而Basu表示，这些往往比短期交付速度更有价值。“如果不调整预算纪律以认可和奖励学习，企业可能会在看似快速前进的同时放缓实际进展。”

因此，那些能产生有意义的见解或降低未来风险，但无法立即产生ROI的试点项目，往往被贴上失败的标签，Basu说道。

Basu表示，这使得CIO面临的挑战“不在于牺牲现有计划，而在于被要求以快于企业负责任地推进的速度前进”，“这给CIO和CISO带来了不同的压力：平衡速度与控制、创新与韧性，以及管理层期望与监管和运营现实。在某些情况下，更大的风险不在于哪些项目被搁置，而在于AI是否在没有足够保障措施和长期可持续性的情况下被引入。”

IC Realtime的Nassar对此表示认同，他说，即使作为一家乐于使用技术的数字视频监控公司，AI的风险也会影响他的决策，而AI治理将是今年的重中之重。

“多年来，我们在很多项目上‘伤痕累累’，”Nassar解释道，这就是为什么“我们对这些工具或服务的任何疯狂实验都有些犹豫”，相反，他们“慢慢来”，关注运营成本降低和效率提升。

Basu表示，许多AI项目需要IT首先优先投资于基础设施、数据平台和安全，以使这些计划可行，而不是从现有计划中转移预算用于AI。

就International Seaways而言，这偶尔意味着暂停或放慢AI用例，“不是因为缺乏雄心或资金，而是因为如果没有正确的基础就继续推进，会引入不可接受的运营或网络风险。”他指出，“从这个意义上说，AI起到了推动作用，帮助企业进行长期需要的投资，这些投资最终会加强更广泛的技术和风险态势，而不仅仅是AI计划本身。”

供应商整合和工具栈精简

Twisted Consulting的Williams表示，AI的出现也意味着企业不得不整合供应商并重新协商合同。

“领导者正在积极削减重叠的工具、减少许可证数量或推迟续订，以为AI平台或服务腾出空间。”她说道，“在某些情况下，AI支出被证明是合理的，因为它取代了以前由已经不堪重负的团队‘承担’的手动工作。”

Nassar表示，他能够利用现有的工具栈来开展AI项目，如果需要，可以稍微增加订阅量。策略是从小规模开始，一旦试点证明成功，就扩大规模并增加支出以添加新功能。

他表示，今年他将把预算的5%至10%用于AI，而明年这一比例可能会翻倍或三倍。

Helium SEO的DeMott更进一步，“积极”减少了公司的软件工具栈并整合了工具，使订阅成本降低了约40%。“节省下来的资金被用于AI平台支出和增加工程师人数。”DeMott说道，他还与现有供应商重新协商了合同，以获得更优惠的价格。

Nassar表示，AI的快速发展带来了一个难题。“我们不知道下周会出现什么工具。这对我来说很可怕。”他说道，“Claude Anthropic推出了一个新的‘同事’，这给我们带来了很大压力，我们必须确保了解这些系统。”

但即使一些IT部门负责人在AI资金决策上很谨慎，Nassar也承认AI正在加速发展的事实。“我认为现在已经没有选择了。”他说道，“这是人类有史以来最大的资本支出。”

Williams表示，CIO们做出的预算决策并非轻率之举。“大多数CIO都知道，他们是在用短期稳定性换取长期能力，但人们越来越达成共识，即完全推迟AI的风险比推迟其他计划更大。”她说道，“现在如果在AI上落后，就会产生一个后期弥补起来成本更高、破坏性更大的差距。”

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