AI正在改变IT行业人才获得工作机会所需具备的能力。

随着企业不断将AI应用于实际业务，CIO必须决定新员工应该具备哪些技能，以及如何评估这些技能。具备AI工具使用经验正变得越来越有价值，但仅凭一份简历，很难判断应聘者是否真正能够有效运用这些工具。

世界保险联合公司的CIO Michael Corrigan希望在面试过程中看到实际成果，他和团队会询问应聘者如何使用AI，以及取得了哪些成效。如果应聘者无法将相关使用经验与具体业务成果联系起来，他就会将其视为一个危险信号。

他对不同岗位的要求也有所不同，他认为，软件开发人员和数据科学家必须具备AI使用经验，但对于IT服务台岗位的应聘者而言，这项能力的重要性相对较低，不过，无论应聘什么岗位，批判性思维始终是他最看重的能力，同时还包括数据素养和网络安全意识。

记者就AI如何改变招聘决策、如何评估应聘者，以及为什么他并不打算用AI取代IT岗位等问题，对Corrigan进行了专访。

能否简要介绍一下你们的IT团队?

Michael Corrigan： 我是世界保险联合公司的CIO，我们旗下有三家业务实体，IT团队负责为这三家企业提供支持，我们的职责涵盖方方面面，包括应用开发、AI路线图与战略、公司基础设施——网络、硬件、云计算资源——以及网络安全。

我们的团队规模相对精简，世界保险联合公司在全美拥有约3000名员工，而IT部门的全职员工不到50人，此外，我们将一级服务台的部分工作外包，主要负责初始受理和问题分流。

你们的团队是如何使用AI的?

Corrigan： 我们早在2023年就开始在网络安全领域应用AI，当时，随着威胁行为者开始利用这些工具攻击系统漏洞，我们希望自身也具备相应的能力，以应对这种威胁。由于无法大幅增加网络安全团队的人手，我们便借助AI来弥补这一不足。

应用开发是另一个从AI应用中获得显著效率提升的领域，我们可以根据业务需求，非常快速地构建原型，这确实大幅缩短了应用开发项目从启动到交付所需的时间。

AI的普及如何改变了你们IT部门的招聘需求?

Corrigan： AI正在改变我们的岗位招聘方向，也在改变我们对人才能力的预期。

我们仍然需要具备扎实技术能力的人才，尤其是在网络安全、数据和业务领域，但与此同时，我们越来越看重那些懂得如何利用AI提升工作效率和个人能力的人。

AI应用能力正逐渐成为人才的基本素质，而不再是一项独立的专业技能，12到18个月前，我们可能还会将其视为一项专业技能，而现在，我们认为，无论应聘者在IT部门担任什么岗位，都应该将AI应用能力作为自身技能组合的一部分。

这是因为AI能够帮助我们拓展员工的能力边界，无论是在网络安全、架构设计、治理、系统集成，还是变革管理领域，都能发挥作用，因此，在评估新应聘者时，我们非常重视他们是否具备这种AI应用能力。

除了简历上列出的内容，你们如何评估应聘者的AI应用能力?

Corrigan： 本月早些时候，有人邀请我向一群招聘人员进行分享，他们将这场活动称为围绕这一具体主题开展的专题大师课。

在与招聘人员交流和回答问题的过程中，有一点让我印象深刻：在招聘人才时，我们应该优先考察应聘者的业务判断力、技术深度和AI应用能力。

我们的评估方式并不是简单地问他们：“你用过Copilot、Claude或Gemini吗?”

相反，我们会提出一些开放式问题，例如：“你在之前的工作中是如何使用Copilot的?”“取得了哪些实际成果?”

我们必须深入了解具体情况，而不能仅仅确认应聘者是否勾选了某个技能选项。应聘者可能会说：“是的，我用过Copilot。”但我们必须继续追问：具体应用于哪些场景?使用程度如何?取得了什么成果?是否使用了相关指标或KPI进行衡量?AI是否为你节省了工作时间?是否帮助你取得了更好的工作成果?

我们通常发现，如果应聘者只停留在比较笼统的层面，例如简单地说“是的，我用过Copilot”或“我用过Claude”，却无法将这些使用经验与明确的业务成果及实际收益联系起来，那么这对我们而言就是一个非常明显的危险信号。

AI是否减少了你们的招聘需求，还是主要帮助现有团队完成更多工作?

Corrigan： 目前，AI主要是在帮助现有团队完成更多工作，我们并没有仅仅因为能够利用AI自动化某些任务，就因此暂停招聘。

在大语言模型(LLM)和AI智能体广泛普及的今天，招聘IT人才时，哪些技能变得更加重要?

Corrigan： 排在第一位的是批判性思维。这对于IT组织而言并不是什么新要求。

IT工作，尤其是软件开发、网络架构和云架构，本质上都是解决问题。无论是在传统IT环境中，还是在AI赋能的环境中，出色的批判性思维能力始终是我们最看重的首要素质。

第二项可能就是数据素养，所有工作流程、业务流程、应用程序和系统都会接触并传输数据，因此，员工必须具备较高的数据素养，理解数据完整性、数据质量、数据验证以及数据处理流程，例如数据是如何存储的，以及它究竟属于敏感数据还是非敏感数据。

接下来还涉及决策树逻辑：面对非敏感数据和敏感数据，我们应该分别采取什么样的处理方式?

如果具备批判性思维，就能够理解数据素养的重要性，进而将这种理解延伸到流程设计中，这是IT组织必须在内部具备的一项关键能力。

最后，我还想强调网络安全意识。

回到数据素养这个话题，我们必须始终牢记，敏感数据必须得到保护。尤其是在使用一些新兴工具时，更要提高警惕，因为这些工具可能会利用用户数据进行模型训练，或者将数据暴露给外部。

即使应聘者应聘的不是网络安全岗位，也必须具备良好的网络安全意识，知道如何保护敏感数据、公司信息和知识产权。

因此，我们最看重的能力包括：批判性思维、数据素养、流程设计和安全意识。

你们如何决定是招聘员工，还是利用AI来承担新增工作?

Corrigan： 这两种方式我们都采用过。首先要看具体工作的性质。

如果工作具有重复性、规则明确、交易量大或处理频次高等特点，或者其输出结果能够通过简单方式进行验证，那么我们就可能利用AI来承担这部分工作。

但如果工作需要人类经验、判断力、责任担当、创造力或业务知识，我们就不会使用AI来替代人工。

对于这类工作，我们会招聘合适的应聘者，然后希望他们利用AI减少工作阻力、提升岗位能力，我们不会用AI取代他们的工作岗位。

你们如何决定是培训现有员工掌握AI技能，还是从外部招聘具备相关能力的人才?

Corrigan： 这取决于具体岗位。

下周，我们将与另一家合作伙伴启动面向员工的AI培训项目，培训将首先面向管理层，虽然这次培训主要面向IT部门以外的人员，但也会有几位IT管理人员参与。

培训的主要目的是帮助管理层理解如何思考和使用AI，并将其应用于各自组织所承担的职能、岗位和职责中，我们也会在IT部门内部开展类似工作。

如果招聘的是数据科学家，或者需要从事软件开发工作，那么应聘者必须具备AI工具的使用经验，这已经成为最基本的任职门槛。

如果招聘的是IT服务台岗位人员，那么了解这些工具也很重要，尤其是在公司员工已经开始使用这些工具的情况下，这样，当员工遇到问题或无法顺利使用工具时，服务台人员才能提供帮助。

不过，我认为对于这类岗位而言，AI使用经验的重要性相对较低，我们并不要求服务台人员利用AI来设计工作流程、构建运营效率优化方案和应用程序，也不要求他们通过配置嵌入AI能力的工具来保障整个组织的安全。

在招聘或培训过程中，有没有尝试过但最终效果不理想的做法?

Corrigan： 一开始，我们尝试过一款工具，但最终没有达到预期，这款工具在宣传中被赋予了很多令人期待的能力，团队最初也对它的使用充满热情，但真正使用后才发现，它的实际能力并没有我们预想的那么强。

AI是否改变了你们招聘IT初级岗位员工的意愿?

Corrigan： 完全没有。

我们需要初级岗位员工成长为未来的思想引领者，不过，这些岗位的工作内容和要求确实正在发生变化。

我们仍然需要建立初级岗位人才储备和培养渠道，但由于他们可以借助AI增强自身工作能力，因此未来可能会被要求承担更高水平的工作任务。

不过，我认为，完成这些工作的基础能力仍然必不可少，我不认为AI会改变IT行业对初级岗位人才的需求。

你预计AI将如何影响你们2027年的IT招聘计划?

Corrigan： 我不认为AI会减少我们的员工编制需求，这是最重要的一点。

进入2027年，我们将继续利用AI提升IT部门的生产力，我们希望减少员工日常工作中的阻力，实现重复性任务自动化，并进一步提高运营效率。

但我们不会因为计划利用AI完成某项工作，就停止招聘相应岗位的人才。

我们仍然会招聘这些岗位的员工，并利用AI增强他们的能力，让他们能够胜任更多工作、发挥更大作用。

但我们依然需要这些员工在组织中发挥作用、承担相应责任，并运用自己的业务判断力作出决策。

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