百年药企罗氏运用AI实现效率跨越式提升并获得业务成果的实战经验

责任编辑:cres

作者:Martha

2026-09-17 11:12:29

来源:企业网D1Net

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当绝大多数企业还在为“大模型能做什么”感到迷茫时,制药巨头罗氏已经把AI深入嵌入到了从临床研发、数字病理到生产制造的每一个环节。

一、AI时代的领导力:从“寻找确定性”到“构建适应力”

当下,AI正逼着每一家传统企业在充满不确定性的迷雾中做出决定性选择。罗氏首席数字与技术官Wafaa Mamilli认为,这正是对新时代领导力最硬核的考验。

“现代企业的核心竞争力,不再是对未来的预测能力,而是在未来不断展开的过程中,组织自身快速学习、适应并持续输出价值的能力。”Mamilli表示。

作为一家拥有超125年历史的医疗巨头,罗氏的终极使命始终未变:预防与治愈疾病、改善患者预后,同时降低整个医疗系统的结构性成本。在这一战略下,数据与AI被视为了最核心的底层引擎,而罗氏百年来积累的高质量医疗数据,正是其最难以被复制的技术壁垒。

利用AI,罗氏正在以前所未有的速度“破解”包括基因组序列、医学影像、临床病历及复杂生物学数据在内的海量信息,并将这些沉淀的数据转化为覆盖患者诊疗全生命周期的真正突破。

针对AI落地,罗氏内部摸索出了一套“三步走”的落地框架:

•日常AI:面向全员进行技能升级,将AI工具无缝嵌入员工的日常工作流。

•流程重塑:对企业内部端到端的业务流程进行重新解构与再造。

•宏伟构想:聚焦于具有长期战略价值的大型转型类重磅投资。

二、全价值链打通:从实验室建模到工厂“数字孪生”

在实际落地层面,罗氏正在将其价值链的每一个节点用AI进行重塑。

首先是基础设施。罗氏搭建了名为Galileo的企业级平台,其中不仅集成了内部生成式AI工具与智能搜索引擎,还打造了具备合规保障的安全沙箱环境。此外,公司甚至开发了定制化的AI教练工具,专门用来辅助管理人员准备复杂的员工沟通。

在具体的业务场景中,AI产生的杠杆效应更为显著:

•精准诊疗:在诊断业务中,罗氏部署了名为Kidney Klinrisk的AI算法,能在患者器官发生不可逆损伤之前,提前预测慢性肾脏病的恶化风险。

•数字病理:通过AI图像分析辅助病理学家更快识别癌细胞,大幅提升了病理诊断的效率与精准度。

•研发与临床:在R&D环节利用AI模拟技术对临床试验场景进行建模;在药物发现阶段,科学家借助AI模型可以同时对100多个实验方案进行模拟,而过去在物理实验室中只能做5个。

•智能制造:罗氏在生产线上全面部署了“数字孪生”系统,直接将产品开发周期缩短了2至4倍,技术转移耗时减少了50%。

尽管成绩斐然,Mamilli依旧保持着极其理性的克制:“这绝不意味着我们已经完全搞懂了一切,面对新技术,既要保持自信,也要保有谦逊——在这场技术变革面前,我们和所有人一样,同样处于边摸索边前行的阶段。”

三、打破平衡陷阱:用“敏捷治理”给创新降本提速

对于制药与诊断这种关乎人类生死的硬核行业,安全与合规永远是不可逾越的底线。如何平衡AI的创新速度与潜在风险?罗氏给出的答案是:不要把治理当成拦路虎,而是做成“加速器”。

为此,罗氏专门成立了一个横向跨部门的AI风险与伦理治理框架,并设立了独立的AI战略与治理职能部门,以此确保大模型与算法应用过程中的负责任与可可控。

“技术变化太快了,几乎是一夜之间一个样。”Mamilli强调,作为技术高管,必须亲自下场理解每一个决策背后的风险所在。“我们工作的核心,是在保证对齐、合规与严密治理的前提下,为业务创新‘开绿灯’。我们的策略是:快速行动、评估试错、小范围实验,最后决定是否进行规模化推广。这种敏捷度必须由管理层自上而下亲自带队推动。”

四、组织架构重塑:为何要同时设立CAIO与CDO?

技术变革的尽头是组织变革。为了迎接这波AI浪潮,Mamilli对自身的IT部门进行了彻底的组织重构。

首先,部门被正式更名为罗氏DigitalTechnology(RDT,罗氏数字技术部),明确了以“联邦制模式”通过数字技术与AI全面赋能业务的定位。

更引人注目的是,RDT内部同时设立了两个全新高管岗位:首席AI官(CAIO)与首席数据官(CDO)。

之所以没有把这两个岗位合并,Mamilli有着极其清晰的考量:“没有高质量的数据,AI就是无源之水。我们需要有人专门负责把庞杂的数据结构化,为未来的AI场景做好铺垫。数据底座是一项极其沉重且必须有人专注去做的基础设施工程。”

在RDT的组织分工中,AI团队的定位更像是行业中所说的“前沿部署工程师”。他们深入到各个业务团队中,一手抓流程重组与AI落地,一手将一线需求反哺给平台和工具团队,推动基础设施的迭代进化,而企业架构与投资组合治理团队,则作为底座能力部门,为全公司提供全局支撑。

对于首席AI官的画像,罗氏提出了非常明确的要求:

1.结果导向与技术敏锐度:必须具备强烈的企业家精神、敢于承担风险、具备极强的交付能力与学习敏捷度。

2.重塑业务流程的能力:这是最关键的一点。CAIO必须精通业务流程,不仅要看懂系统里既有的流程,更要看懂人们在各个系统之间“线下”发生的实际工作行为。他们需要能跳出局部,站在端到端的全局视角,结合AI的技术能力重新想象“一个流程在今天应该长成什么样”。

五、给未来CIO的建议:卸下防御,带上你的椅子坐到桌前来

在谈到对未来CIO们的建议时,Mamilli直言,单纯懂技术的时代已经彻底结束了。

“未来的CIO必须同时是业务领导者和技术专家,我称之为‘具备业务思维的技术人’。”在她看来,懂业务、懂战略、懂客户、懂企业的价值创造逻辑,现在只是最基本的入门门槛。

但与此同时,对技术的深厚鉴赏力与敏锐度在今天显得比以往任何时候都更加重要。“CIO不仅要清楚技术今天能做什么,更要洞察技术明天可能会带来什么,并将这些可能性转化为企业可以做出的战略选择。”

Mamilli认为,这是技术人最好的时代。技术与AI早已不再只是业务的后台支撑,它正在从根本上重塑企业的运营逻辑、决策机制、工作方式以及价值创造模式。

“我对未来CIO们的最终建议是:永远不要因为自己是个技术人而表现得被动或心怀歉意。如果决策层的高管桌前没有留给你的椅子,那就带着其他部门无法替代的企业级视角与技术洞察,自带椅子坐过去。”

在整家公司里,很少有岗位能像CIO一样拥有横跨所有业务部门的俯瞰视角。善用这个独特视角,串联不同部门的线索,用深厚的技术功底去挑战传统的既有假设。保持自信与谦逊,拿出做选择的勇气——毕竟,企业转型中最难的永远不是技术本身,而是如何带着所有人与你同频同行。

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