需求预测的准确率直接影响到公司的固定资本、库存周转率、运营成本等重要的财务指标。所以，如何提升需求预测的准确率一直是很多企业供应链管理的重中之重。

富士施乐(中国)有限公司希望打造数字化的供应链管理，以更精准的需求预测驱动供应、采购、备货、分配体系，强化供应链的协同性，从而更有效地掌握客户订单类型，应对零部件和耗材需求，提升供应链管理效率。

借助智能的销售预测系统，中国白色家电巨头打通了端到端全流程，让用户的需求有效衔接后端排产，构建起直面市场真实需求的供应链协同管理模式。

中国市场规模排名前三的某国营医药巨头，虽然产业链复杂，药品品类繁多，但药品销售预测准确率却达到了80%。这样的成绩是怎么做到的呢？

汤劲松博士----中国移动通信集团浙江有限公司大数据中心主任及信息技术部副总经理，带领团队用了不到三年时间，不仅用大数据技术将浙江移动的整体服务提升到了一个新的高度，同时，也在对外摸索着新的服务模式。

康旗股份以“大数据金融科技”为核心定位，将大数据精准营销和金融科技服务业务作为主要发展方向。会上，刘涛向与会嘉宾展示了康旗云循环系统，该系统通过布局信用卡、航旅、高铁、汽车、保险、电信、互联网等大数据，形成了系统的聚合数据智能营销平台，增强

BHG Mall对此的解决方案是：升级传统商城做法，打造BHG Mall智慧商城。为此，BHG Mall北京华联购物中心最近与联想集团达成了一项战略合作，共同打造BHG Mall智慧商城。

哥伦比亚选择与戴尔在大数据分析、3D设计和现代化IT方面开展合作。

上海电气与百度云展开合作之后，很大程度上降低了风电运维风险。在合作中，百度云助力于上海电气的风云系统，建立了一套远程传输和存储的体系，以及故障预测的模型。其中运用到了百度云的TSDB，即时序数据库（Time Series Database），用于管理时间序列数据

面对互联网内容良莠不齐的行业现状，内容审核的重要性日益凸显。传统的人工审核已不足以应对当下海量的UGC内容，运营商的内容审核能力普遍遭遇瓶颈。基于国内最大的人脸库以及百度云深度学习的能力，百度云推出VCR(视频内容审核服务)。该服务能够智能识别不良